机器学习－感知机实现（1）
前提 这系列文章不是为了去研究那些数学公式怎么推导，而是为了能将机器学习的思想快速用代码实现。最主要是梳理一下自己的想法。 感知机 感知机，就是接受每个感知元（神经元）传输过来的数据，当数据到达某个阀值的时候就会产生对应的行为如下图，对应每个感知元有一个对应的权重，当数据到达阀值u的时候就会 ...
原文：用Python实现感知机 （python机器学习一）
x 感知机 感知机是一种二类分类的线性分类器，属于判别模型 另一种是生成模型 。简单地说，就是通过输入特征，利用超平面，将目标分为两类。感知机是神经网络和支持向量机的基础。 假设输入空间为，输出空间是.其中，为一个特征向量，。 定义从输入空间到输出空间的函数：为感知机。为感知机的权重，为偏置量，。 感知机最终得到的结果是通过一个超平面，将正实例点和负实例点区分开。对应于二维平面，即通过确定一条直 ...
2016-04-18 16:59 0 5361 推荐指数：
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