大数据依然是火的不要不要的,作为大数据基础的Hadoop自然也会备受重视,那么Hadoop的使用场景有哪些?小编给大家介绍下。 1,大数据量存储:分布式存储 2,日志处理:Hadoop擅长这个 3,海量计算:并行计算 4,ETL:数据抽取到oracle ...
大数据量存储:分布式存储 日志处理: Hadoop擅长这个 海量计算: 并行计算 ETL:数据抽取到oracle mysql DB mongdb及主流数据库 使用HBase做数据分析: 用扩展性应对大量的写操作 Facebook构建了基于HBase的实时数据分析系统 机器学习: 比如Apache Mahout项目 搜索引擎:hadoop lucene实现 数据挖掘:目前比较流行的广告推荐 大量地 ...
2016-04-18 10:31 0 2922 推荐指数:
大数据依然是火的不要不要的,作为大数据基础的Hadoop自然也会备受重视,那么Hadoop的使用场景有哪些?小编给大家介绍下。 1,大数据量存储:分布式存储 2,日志处理:Hadoop擅长这个 3,海量计算:并行计算 4,ETL:数据抽取到oracle ...
原文地址 我个人接触hadoop仅仅不到一年,因为是业余时间学习,故进度较慢,看过好多视频,买过好多书,学过基本知识,搭建过伪分布式集群,有过简单的教程式开发,恰逢毕业季,面试过相关岗位,自认为路还很远,还需一步一步积累。 今天总结一篇关于hadoop应用场景的文章,自认为这是学习hadoop ...
TaskCompletionSource生成Task的另一种方法.使用TaskCompletionSource很简单,只需要实例化它即可。TaskCompletionSource有一个Task属性,你可以对该属性暴露的task做操作,比如让它wait或者ContinueWith等操作 ...
1、字符串使用场景 a) 缓存功能 典型使用场景:Redis作为缓存层,MySQL作为存储层,绝大部分请求的数据都是从Redis中获取,由于Redis具有支撑高并发的特性,所以缓存通常能起到加速读写和降低后端压力的作用。 开发提示:与MySQL等关系型 ...
比如当前登录用户的信息,多界面共享。 优势:多组件间的状态共享,也可以更改这个状态。 视频地址:https://www.imooc.com/video/19954 ...
最近在做一个小巧的规则引擎,看有的商业风控系统中用了groovy,感觉是不是可以借鉴使用groovy呢? 下面来自网上: 我们正在做的一个项目用到了,这是一个机器学习的平台,平台里面可以接入各种机器学习的算法,目前已经支持30来种算法。每个算法有各种各样的参数,为了提高用户友好性,让用户使用 ...
队列 Reids在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作,这使得Redis能作为一个很好的消息队列平台来使用。Redis作为队列使用的操作,就类似于本地程序语言(如Python)对 list 的 push/pop 操作。 如果你快速的在Google中搜索“Redis ...
,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ 二、消息队列应用场景以下介绍消息队 ...