Keras实现简单分类神经网络
...
原文：神经网络、logistic回归等分类算法简单实现
最近在github上看到一个很有趣的项目，通过文本训练可以让计算机写出特定风格的文章，有人就专门写了一个小项目生成汪峰风格的歌词。看完后有一些自己的小想法，也想做一个玩儿一玩儿。用到的原理是深度学习里的循环神经网络，无奈理论太艰深，只能从头开始开始慢慢看，因此产生写一个项目的想法，把机器学习和深度学习里关于分类的算法整理一下，按照原理写一些demo，方便自己也方便其他人。项目地址：https: g ...
2016-04-16 23:12 1 2445 推荐指数：
相关推荐
tensorflow框架学习（三）—— 两个简单的神经网络示例，回归与分类
一、回归神经网络 1、神经网络结构 定义一个简单的回归神经网络结构： 数据集为(xi,yi)，数据的特征数为1，所以x的维度为1。 输入层1个神经元。 隐藏层数为1，4个神经元。 输出层1个神经元。 隐藏层的激活函数为f(x)=x，输出层的激活函数为ReLU ...
实现逻辑回归-神经网络
一、基本概念 1、逻辑回归与线性回归的区别? 线性回归预测得到的是一个数值，而逻辑回归预测到的数值只有0、1两个值。逻辑回归是在线性回归的基础上，加上一个sigmoid函数，让其值位于0-1之间，最后获得的值大于0.5判断为1，小于等于0.5判断为0 二、逻辑回归的推导 \(\hat y ...
卷积神经网络分类与回归任务的应用简介
进行微调（fine tune），使其向着想要的网络去收敛。 分类时， ...
剖析分类、聚类、决策树、回归以及神经网络
在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程，也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能， ...
(手写实现)BP神经网络python实现简单的线性回归
预测线性函数 z = w1 * x1 + w2 * x2 ...
数据挖掘——回归分析2——简单神经网络的python实现
神经网络(Artificial Neural Network)：全称为人工神经网络（ANN），是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。 部分原理： 下面是单个神经元的数学模型 ...
大数据的常用算法（分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络方法、web数据挖掘）
目录 (1)分类 (2)回归分析 (3)聚类 (4)关联规则 (5)神经网络方法 (6)Web数据挖掘 在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含 ...