官方文档链接:http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.5/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html#test HDFS设计的主要目的是对海量数据进行处理,也就是说在其上能够存储很大量文件(可以存储 ...
HDFS设计的主要目的是对海量数据进行存储,也就是说在其上能够存储很大量文件 可以存储TB级的文件 。HDFS将这些文件分割之后,存储在不同的DataNode上, HDFS 提供了两种访问接口:Shell接口和Java API 接口,对HDFS里面的文件进行操作,具体每个Block放在哪台DataNode上面,对于开发者来说是透明的。 通过Java API接口对HDFS进行操作,我将其整理成工具 ...
2016-04-15 19:24 0 11830 推荐指数:
官方文档链接:http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.5/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html#test HDFS设计的主要目的是对海量数据进行处理,也就是说在其上能够存储很大量文件(可以存储 ...
HDFS设计的主要目的是对海量数据进行存储,也就是说在其上能够存储很大量文件(可以存储TB级的文件)。HDFS将这些文件分割之后,存储在不同的DataNode上, HDFS 提供了两种访问接口:Shell接口和Java API 接口,对HDFS里面的文件进行操作,具体每个Block放在哪台 ...
HDFS设计的主要目的是对海量数据进行存储,也就是说在其上能够存储很大量文件(可以存储TB级的文件)。HDFS将这些文件分割之后,存储在不同的DataNode上, HDFS 提供了两种访问接口:Shell接口和Java API 接口,对HDFS里面的文件进行操作,具体每个Block放在 ...
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