原文链接:http://www.keraschina.com/keras_gru/ GRU(Gated Recurrent Unit) 是由 Cho, et al. (2014) 提出,是LSTM的一种变体。GRU的结构与LSTM很相似,LSTM有三个门,而GRU只有两个门且没有细胞状态,简化 ...
update gate z t :defines how much of the previous memory to keep around. z t sigma W z x t U zh t reset gate r t : determines how to combine the new input with the previous memory. r t sigma W rx t U ...
2016-04-14 21:46 0 2245 推荐指数:
原文链接:http://www.keraschina.com/keras_gru/ GRU(Gated Recurrent Unit) 是由 Cho, et al. (2014) 提出,是LSTM的一种变体。GRU的结构与LSTM很相似,LSTM有三个门,而GRU只有两个门且没有细胞状态,简化 ...
GRU(Gated Recurrent Unit) 更新过程推导及简单代码实现 RNN GRU matlab codes RNN网络考虑到了具有时间数列的样本数据,但是RNN仍存在着一些问题 ...
Learning complex spectral mapping with gated convolu ...
作者:zhbzz2007 出处:http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢! 本文翻译自 RECURRENT NEURAL NETWORK TUTORIAL, PART 4 – IMPLEMENTING A GRU/LSTM RNN ...
概括:RNN 适用于处理序列数据用于预测,但却受到短时记忆的制约。LSTM 和 GRU 采用门结构来克服短时记忆的影响。门结构可以调节流经序列链的信息流。LSTM 和 GRU 被广泛地应用到语音识别、语音合成和自然语言处理等。 1. RNN RNN 会受到短时记忆的影响。如果一条序列 ...
MathJax与LaTex公式简介 (转载) PS: 原文链接写的非常好!!! 博主写这篇文章,一是为了防止原链接失效,二是在cnblogs上测试MathJax; 本文从math.stackexchange.com上名为MathJax basic tutorial and quick ...
这篇论文中提出了一个基于pixelRNN/CNN上进行改进的一个模型——gated pixelCNN。 gated pixelCNN依旧还是一个图片生成模型。它基于对像素点的概率分布进行建模,只要给这个模型一组描述性的向量(这些向量可以是一组具有描述性的标签,gated pixelCNN就可以生成 ...
上一篇文章我们讲了Cook-Torrance BRDF模型,我们知道它由三个部分组成:法向分布函数、几何函数以及菲涅尔(Fresnel)公式。这次我们讲菲涅尔公式。 当光线碰撞到一个表面的时候,菲涅尔公式会返回被反射的光线所占的比例,根据能量守恒定律我们就可以相应地计算出折射的光线所占比。这种反射 ...