除了上一次介绍的希尔排序，堆排序，快速排序，也是经常用到的排序方式，其中快速排序可以说是一种性能十分优秀的排序。 1 堆排序： 针对堆排序，对于其代码实现不作阐述，因为太过于复杂，主要是堆处理的复杂。 在此，对其算法的核心步骤作一定描述： 堆排序，本质上，分为两步 ...

即使是同样的算法，不同的人写的代码，不同的应用场景下执行时间也可能差别很大。下面是一个测试数据： 大数据量下，快速排序优于归并排序优于堆排序。 原因如下： 快速排序 vs 归并排序 当数据量越来越大时， 归并排序：比较次数少，速度慢。 快速排序：比较次数多，速度快 ...

一. 堆排序 　　堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法。以大堆为例利用堆顶记录的是最大关键字这一特性，每一轮取堆顶元素放入有序区，就类似选择排序每一轮选择一个最大值放入有序区，可以把堆排序看成是选择排序的改进。它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序 ...

时间复杂度： 堆排序 归并排序 快速排序最坏时间 O(nlogn) O(nlogn) O(n^2)最好时间 O(nlogn) O(nlogn) O(nlogn)平均时间 O(nlogn ...

的。其他变种是可以通过牺牲性能和空间来维护稳定性的。 快速排序的最直接竞争者是堆排序（Hea ...

知乎上有一个问题是这样的： 堆排序是渐进最优的比较排序算法，达到了O(nlgn)这一下界，而快排有一定的可能性会产生最坏划分，时间复杂度可能为O(n^2)，那为什么快排在实际使用中通常优于堆排序？ 昨天刚好写了一篇关于快排优化的文章，今天再多做一个比较吧。首先先看一个排序算法图 ...

知乎上有一个问题是这样的： 堆排序是渐进最优的比较排序算法，达到了O(nlgn)这一下界，而快排有一定的可能性会产生最坏划分，时间复杂度可能为O(n^2)，那为什么快排在实际使用中通常优于堆排序？ 昨天刚好写了一篇关于快排优化的文章，今天再多做一个比较吧。首先先看一个排序算法图 ...

排序算法是非常常见的面试笔试问题，考查的一个人的基本功，本文将一些排序做了C++的实现，就当是做个学习总结吧。 1、快速排序 　　快速排序的中心是填坑法，取一个数（这里选取第一个数）作为基准数temp，从队尾开始寻找第一个比基准数小的数a[j]，交换a[j]和temp，然后队首开 ...