图像处理领域的线性滤波器主要包括均值滤波和高斯滤波等平滑滤波器,此外,还有Sobel算子、Laplas算子和梯度运算等锐化滤波器。线性滤波通常的处理方法是利用一个指定尺寸的掩模(mask)对图像进行卷积,通常,这个掩模(mask)也可以称为滤波器(filter)、 核(kernel)、模板 ...
线性空间滤波函数Z imfilter X,H,option ,option ,... X为输入图像矩阵,H为m n维的掩膜矩阵,H中的数据类型必须是double类型。掩膜矩阵可以是用户定义,也可以是系统定义好的。返回矩阵Z和X有相同的数据结构和数据类型。 整个函数处理的中间过程都会使用double类型,所以不必担心中间结果的精度。 获取系统掩膜函数H fspecial type,paramete ...
2016-04-13 11:58 0 6336 推荐指数:
图像处理领域的线性滤波器主要包括均值滤波和高斯滤波等平滑滤波器,此外,还有Sobel算子、Laplas算子和梯度运算等锐化滤波器。线性滤波通常的处理方法是利用一个指定尺寸的掩模(mask)对图像进行卷积,通常,这个掩模(mask)也可以称为滤波器(filter)、 核(kernel)、模板 ...
在进行数学仿真或者误差评估时,往往认为传感器所引入的噪声服从正态分布(高斯白噪声),这个时候用高斯滤波器就可以很好地消除高斯噪声。高斯滤波也是一种线性平滑滤波,通俗地讲,高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像素点的值,都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波 ...
OriImage=imread('D:\图片\Pinned\2_110624211810_1.jpg'); %读入图片sigma1 = 10; %高斯正态分布标准差grayImg=rgb2gray(OriImage); %转为灰度图像gausFilter ...
在图像预处理中,最基础也最重要的处理方法是图像滤波与增强。图像滤波可以很好地消除测量成像或者环境带来的随机噪声、高斯噪声和椒盐噪声等。图像增强可以增强图像细节,提高图像对比度。 滤波器的种类有很多种。按照输出和输入之间是否有唯一且确定的传递函数,我们可以把滤波器分为线性滤波器和非线性滤波 ...
1、空间滤波基础概念 1、空间滤波基础 空间滤波一词中滤波取自数字信号处理,指接受或拒绝一定的频率成分,但是空间滤波学习内容实际上和通过傅里叶变换实现的频域的滤波是等效的,故而也称为滤波。空间滤波主要直接基于领域(空间域)对图像中的像素执行计算,用滤波器(也成为空间掩膜、核、模板和窗口)直接 ...
本文链接:https://blog.csdn.net/LYduring/article/details/80443573 一、目的实现算术均值滤波器、几何均值滤波器、中值滤波器、修正的阿尔法均值滤波器、自适应中值滤波器,并比较不同滤波器的降噪结果。 二、代码代码的思路如下: (1)先对原始 ...
一,空间滤波基础 空间域指的是图像平面本身,是相对于变换域而言的。空间域的图像处理是图像本身不进行频域变换,以图像中的像素为基础对图像进行处理。空间与的图像处理是在像素的邻域进行操作。频域的图像处理首先将图像变换到频域,然后再频域进行处理,处理之后将其反变换至空间域。频域处理主要包括低通滤波 ...
注:本系列来自于图像处理课程实验,用Matlab实现最主要的图像处理算法 本文章是Matlab图像处理系列的第二篇文章。介绍了空间域图像处理最主要的概念————模版和滤波器,给出了均值滤波起和中值滤波器的Matlab实现。最后简要讨论去躁效果。 1.空间域增强 ...