机器学习:IB1算法的weka源码详细解析（1NN）
机器学习的1NN最近邻算法，在weka里叫IB1，是因为Instance Base 1 ，也就是只基于一个最近邻的实例的惰性学习算法。 下面总结一下，weka中对IB1源码的学习总结。 首先需要把 weka-src.jar 引入编译路径，否则无法跟踪源码。 1）读取data ...
原文：机器学习：weka中Evaluation类源码解析及输出AUC及交叉验证介绍
在机器学习分类结果的评估中，ROC曲线下的面积AOC是一个非常重要的指标。下面是调用weka类，输出AOC的源码： 接着说一下交叉验证 如果没有分开训练集和测试集，可以使用Cross Validation方法，Evaluation中crossValidateModel方法的四个参数分别为，第一个是分类器，第二个是在某个数据集上评价的数据集，第三个参数是交叉检验的次数 是比较常见的 ，第四个是一个 ...
2016-04-13 10:38 0 1919 推荐指数：
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