R语言：recommenderlab包的总结与应用案例 1. 推荐系统：recommenderlab包整体思路 recommenderlab包提供了一个可以用评分数据和0-1数据来发展和测试推荐算法的框架。 它提供了几种基础算法，并可 ...

一.概述 目的:使用推荐系统可以给用户推荐更好的商品和服务,使得产品的利润更高 算法:协同过滤 协同过滤是推荐系统最常见的算法之一,算法适用用户过去的购买记录和偏好进行推荐 基于商品的协同过滤(IBCF计算每个商品之间的相似度矩阵): 　　1.任意两个商品计算相似度 　　2.每一个商品 ...

【在实际工作中，每个数据科学项目各不相同，但基本都遵循一定的通用流程。具体如下】 【下面列出每个步骤最有用的一些R包】1.数据导入以下R包主要用于数据导入和保存数据：feather：一种快速 ...

载入包 载入数据 绘制热图 生成行列注释 ...

R语言 ggplot2包的学习 分析数据要做的第一件事情，就是观察它。对于每个变量，哪些值是最常见的？值域是大是小？是否有异常观测？ ggplot2图形之基本语法： ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离，数据相关的绘图与数据无关的绘图分离 ...

shiny是一个R语言中的网络应用程序框架，可以将你的数据分析变成交互式的网络应用(web apps)，简单又实用。 基本用法 一个shiny应用可以分为两部分：前端和后端，其实所有的shiny应用都是基于以下的模版： 其中，fluidPage中主要有两部分：输入函数，和输出 ...

（2017-06-25 银河统计） 前言   程序中日志文件（log文件）一般有两个目的：查询历史操作发现问题和显示程序运行状态。好的日志记录方式可以提供我们足够多定位问题的依据。日志记录大家都会认为简单，但如何通过日志可以高效定位问题并不是简单的事情。这里以R语言的logging包为例 ...

一 . K-近邻算法（KNN）概述 最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来，当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时，便可以对其进行分类。但是怎么可能所有测试对象都会找到与之完全匹配的训练对象呢，其次就是存在一个测试对象同时与多个训练对象匹配，导致一个训练 ...