特征-相似度衡量
明氏距离(Minkowski Distance) \[d(x,y)=(\sum_{k=1}^n|x_k-y_k|^s)^{1\over s} \] s越大,某一维上的较大差异对最终差值的影 ...
原文：用户相似度衡量
在机器学习中，通常会碰到相似度衡量的问题，而且广泛用于数据挖掘的分类和聚类中，描述个体之间的差异大小的方式有很多，这篇博客总结的比较全面：http: blog.csdn.net sp programmer article details 然而具体到衡量用户相似度的问题的时候，不一定所有的衡量距离的方法效果都好。 目前主要有三种度量用户间相似性的方法，分别是:余弦相似性 相关相似性以及修正的余弦相 ...
2016-04-12 21:40 0 2011 推荐指数：
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