Spark 键值对RDD操作
键值对的RDD操作与基本RDD操作一样，只是操作的元素由基本类型改为二元组。 概述 键值对RDD是Spark操作中最常用的RDD，它是很多程序的构成要素，因为他们提供了并行操作各个键或跨界点重新进行数据分组的操作接口。 创建 Spark中有许多中创建键值 ...
原文：Spark常用函数讲解之键值RDD转换
摘要： RDD：弹性分布式数据集，是一种特殊集合 支持多种来源 有容错机制 可以被缓存 支持并行操作，一个RDD代表一个分区里的数据集RDD有两种操作算子： Transformation 转换 ：Transformation属于延迟计算，当一个RDD转换成另一个RDD时并没有立即进行转换，仅仅是记住 了数据集的逻辑操作 Ation 执行 ：触发Spark作业的运行，真正触发转换算子的计算本系列主 ...
2016-04-12 21:35 2 24917 推荐指数：
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Data streaming转为DataFrame，不能直接一步转到DF，需要先转为RDD，然后再转到DF，我们用流式处理数据后，再通过spark sql实时获取我们想要的结果。 1.首先老规矩，创建spark上下文对象，spark SQL和spark Streaming，再创建个socket ...