原文:数据挖掘:关联规则的apriori算法在weka的源码分析

相对于机器学习,关联规则的apriori算法更偏向于数据挖掘。 测试文档中调用weka的关联规则apriori算法,如下 步骤 读取数据集data,并提取样本集instances 离散化属性Discretize 创建Apriori 关联规则模型 输出大频率项集和关联规则集 创建分类器的时候,调用设置默认参数方法 参数详细解析,见后面的备注 buildAssociations方法的解析,源码如下 ...

2016-04-12 20:24 0 2460 推荐指数:

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数据挖掘算法-Apriori Algorithm(关联规则

数据挖掘算法-Apriori Algorithm(关联规则Apriori algorithm是关联规则里一项基本算法。是由Rakesh Agrawal和Ramakrishnan Srikant两位博士在1994年提出的关联规则挖掘算法关联规则的目的就是在一个数据集中找出项与项 ...

Fri Jul 03 21:06:00 CST 2015 0 7455
关联规则挖掘算法Apriori算法

Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法,其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。 关于这个算法有一个非常有名的故事:"尿布和啤酒"。故事是这样的:美国的妇女们经常会嘱咐她们的丈夫下班后为孩子买尿布,而丈夫在买完尿布后又要顺 手买回自己爱喝的啤酒,因此啤酒 ...

Thu Feb 09 08:15:00 CST 2017 1 33680
关联规则挖掘-Apriori算法

1. 搞懂关联规则中的几个重要概念:支持度、置信度、提升度;2. Apriori 算法的工作原理;3. 在实际工作中,我们该如何进行关联规则挖掘。 一、搞懂关联规则中的几个概念(支持度、置信度、提升度) 超市购物的例子,下面是几名客户购买的商品列表: 1.1 ...

Sun Feb 16 07:08:00 CST 2020 0 207
数据挖掘算法之-关联规则挖掘(Association Rule)

数据挖掘的知识模式中,关联规则模式是比较重要的一种。关联规则的概念由Agrawal、Imielinski、Swami 提出,是数据中一种简单但很实用的规则关联规则模式属于描述型模式,发现关联规则算法属于无监督学习的方法。 一、关联规则的定义和属性 考察一些涉及许多物品的事务:事务 ...

Fri Mar 17 23:02:00 CST 2017 0 15042
数据挖掘算法之-关联规则挖掘(Association Rule)(购物篮分析

在各种数据挖掘算法中,关联规则挖掘算是比較重要的一种,尤其是受购物篮分析的影响,关联规则被应用到非常多实际业务中,本文对关联规则挖掘做一个小的总结。 首先,和聚类算法一样,关联规则挖掘属于无监督学习方法,它描写叙述的是在一个事物中物品间同一时候出现的规律的知识模式,现实生活中 ...

Fri May 26 05:04:00 CST 2017 0 2540
数据挖掘系列(4)使用weka关联规则挖掘

  前面几篇介绍了关联规则的一些基本概念和两个基本算法,但实际在商业应用中,写算法反而比较少,理解数据,把握数据,利用工具才是重要的,前面的基础篇是对算法的理解,这篇将介绍开源利用数据挖掘工具weka进行管理规则挖掘weka数据集格式arff   arff标准数据集简介   weka ...

Wed Aug 14 23:49:00 CST 2013 15 13156
数据挖掘系列(2)--关联规则FpGrowth算法

  上一篇介绍了关联规则挖掘的一些基本概念和经典的Apriori算法,Aprori算法利用频繁集的两个特性,过滤了很多无关的集合,效率提高不少,但是我们发现Apriori算法是一个候选消除算法,每一次消除都需要扫描一次所有数据记录,造成整个算法在面临大数据集时显得无能为力。今天我们介绍一个新的算法 ...

Tue Aug 06 18:39:00 CST 2013 22 11943
 
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