章节 SciKit-Learn 加载数据集 SciKit-Learn 数据集基本信息 SciKit-Learn 使用matplotlib可视化数据 SciKit-Learn 可视化数据:主成分分析(PCA) SciKit-Learn 预处理数据 ...
scikit learn 的 datasets 模块包含测试数据相关函数,主要包括三类: datasets.load :获取小规模数据集。数据包含在 datasets 里 datasets.fetch :获取大规模数据集。需要从网络上下载,函数的第一个参数是 data home,表示数据集下载的目录,默认是 scikit learn data 。要修改默认目录,可以修改环境变量SCIKIT LEA ...
2016-04-12 17:54 0 9217 推荐指数:
章节 SciKit-Learn 加载数据集 SciKit-Learn 数据集基本信息 SciKit-Learn 使用matplotlib可视化数据 SciKit-Learn 可视化数据:主成分分析(PCA) SciKit-Learn 预处理数据 ...
preprocessing 模块提供了数据预处理函数和预处理类,预处理类主要是为了方便添加到 pipeline 过程中。 数据标准化 标准化预处理函数: preprocessing.scale(X, axis=0, with_mean=True, with_std=True, copy ...
本篇文章主要简单介绍sklearn中的数据预处理preprocessing模块,它可以对数据进行标准化。preprocessing 模块提供了数据预处理函数和预处理类,预处理类主要是为了方便添加到pipeline 过程中。 以下内容包含了一些个人观点和理解,如有疏漏或错误,欢迎补充和指出 ...
sklearn中的PCA(真实的数据集) (在notebook中) 加载好需要的内容,手写数字数据集 首先对数据集进行分割 相应的在X_train中用shape可以看出来,其中有1347个样本,每个样本有64个特征 结果如下 我们用KNN来训练,引入方法,进行初始化以后 ...
sklearn.feature_selection模块的作用是feature selection,而不是feature extraction。 Univariate feature selection:单变量 ...
sklearn.cross_validation模块的作用顾名思义就是做cross validation的。 cross validation大概的意思是:对于原始数据我们要将其一部分分为train data,一部分分为test data。train ...
在从事数据科学的人中,最常用的工具就是R和Python了,每个工具都有其利弊,但是Python在各方面都相对胜出一些,这是因为scikit-learn库实现了很多机器学习算法。 加载数据(Data Loading) 我们假设输入时一个特征矩阵或者csv文件。首先,数据应该被载入内存中 ...
了,每个工具都有其利弊,但是Python在各方面都相对胜出一些,这是因为scikit-learn库实现了很 ...