Two Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos amp Towards Good Practices for Very Deep Two Stream ConvNets Note here: it s a learning note on the topic of video representations. T ...
2016-04-12 10:52 0 2527 推荐指数：
论文的三个贡献 （1）提出了two-stream结构的CNN，由空间和时间两个维度的网络组成。 （2）使用多帧的密集光流场作为训练输入，可以提取动作的信息。 （3）利用了多任务训练的方法把两个数据集联合起来。 Two stream结构 视屏可以分成空间与时间两个部分，空间部分指独立 ...
Two-Stream Adaptive Graph Convolutional Network for Skeleton-Based Action Recognition 摘要 基于骨架的动作识别因为其以时空结合图（spatiotemporal graph）的形式模拟了人体骨骼而取得了显著 ...
1、2014.Two-stream convolutional networks for action recognition in videos 两个流：空间流做single frame，时间流做multi-frame对稠密光流做CNN处理。两个流分别经过softmax后做class ...
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 摘要 动态人体骨架模型带有进行动作识别的重要信息，传统的方法通常使用手工特征或者遍历规则对骨架进行建模，从而限制了表达能力 ...
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 2018-01-28 15:45:13 研究背景和动机： 行人动作识别（Human Action ...
简介： 这是一片发表在TPAMI上的文章，可以看见作者有余凯（是百度的那个余凯吗？） 本文提出了一种3D神经网络：通过在神经网络的输入中增加时间这个维度（连续帧），赋予神经网络 ...
Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, and Jian Sun The 13th ...
论文的重点在于后面approximation部分。 在《Rank Pooling》的论文中提到，可以通过训练RankSVM获得参数向量d，来作为视频帧序列的representation。而在d ...
