原文:【原】数据分析/数据挖掘/机器学习---- 必读书目

总结一下我读过的机器学习 数据挖掘 数据分析方面的书,有的适合入门,有的适合进阶,没有按照层次排列,先总结一下,等总结的差不多了再根据入门 gt 进阶分块写。下面列的书基本上我写的都是读完过的,不然不敢写,怕误人子弟 ,持续更新ing 数据分析 实习的时候只会Matlab,公司小,没钱买正版,所以领导要我两星期把R学会,当时看的有这些书 .R语言实战 评价:很好的入门书,从安装 入门 基本的统计分 ...

2016-04-12 10:33 15 23313 推荐指数:

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机器学习数据分析

熟话说,'巧妇难为无米之炊',数据和特征就是'米',模型和算法则是'巧妇',没有充足的数据、合适的特征,再强大的模型结构也无法得到满意的输出,为了更好的使用模型,必须先对数据有个正确的认识,本博将对数据分析的三种方法(描述性统计,数据可视化和相关性系数)进行总结,为数据预处理准备 1. ...

Thu Jun 20 00:12:00 CST 2019 0 1600
数据分析数据挖掘机器学习、神经网络、深度学习和人工智能概念区别(入门级别)

数据分析, 就是对数据进行分析, 得出一些结论性的内容, 用于决策。 分析什么哪? 根据分析现状、 分析原因、 预测未来。 分析现状和分析原因, 需要结合业务才能解释清楚。 用到的技术比较简单, 最简单的数据分析工具就是 Excel。 预测未来指的是分析未来一段时间的销售额之类的。 在预测未来方面 ...

Thu May 31 21:23:00 CST 2018 0 2818
数据分析数据挖掘机器学习、神经网络、深度学习和人工智能概念区别(入门级别)

  不多说,直接上干货!   数据分析, 就是对数据进行分析, 得出一些结论性的内容, 用于决策。 分析什么哪? 根据分析现状、 分析原因、 预测未来。 分析现状和分析原因, 需要结合业务才能解释清楚。 用到的技术比较简单, 最简单的数据分析工具就是 Excel。 预测未来 ...

Sun Aug 20 16:40:00 CST 2017 0 3381
机器学习竞赛分享:通用的团队竞技类的数据分析挖掘方法

前言 该篇分享来源于NFL竞赛官方的R语言版本,我做的主要是翻译为Python版本; 分享中用到的技巧、构建的特征、展示数据的方式都可以应用到其他领域,比如篮球、足球、LOL、双人羽毛球等等,只要是团队竞技,都可以从中获益; 分享基于kaggle上的NFL大数据碗,也就是基于橄榄球 ...

Wed Jan 22 01:49:00 CST 2020 1 184
python数据分析&挖掘机器学习环境配置

目录 一.什么是数据分析 1.这里引用网上的定义: 2.数据分析发展与组成 3.特点 二.python数据分析环境及各类常用分析包配置 1.处理的数据类型 2.为什么选择python ...

Sun Nov 17 19:34:00 CST 2019 1 301
数据分析/数据挖掘 入门级选手建议

1.数据分析数据挖掘联系和区别 联系:都是搞数据的 区别:数据分析偏统计,可视化,出报表和报告,需要较强的表达能力。数据挖掘偏算法,重模型,需要很深的代码功底,要码代码,很多= =。 2.怎么入门 请百度“如何成为一名数据分析 ...

Thu Mar 31 19:04:00 CST 2016 12 11061
“回归分析”——数据分析数据挖掘

回归分析概念 回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性 ...

Fri Nov 23 00:48:00 CST 2012 0 7486
谈谈数据挖掘机器学习

谈谈数据挖掘机器学习 又是好长时间没有写博客了,最近周末事情太多,明天劳动节终于可以让我们劳动人民休息一天了。首先声明的是本人并非数据挖掘机器学习的高手,只是作为业余兴趣刚刚开始研究,据我所知好多朋友也和我一样对这方面的东西感兴趣,个人认为机器人技术是未来发展的方向。虽然我的专业是软件开发 ...

Thu May 01 06:34:00 CST 2014 0 13969
 
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