降低了单台机器的负载，也减小了宕机的可能性。 集群方案：解决DB宕机带来的单点DB不能访问 ...

1. 缓存和页面静态化　　数据 量大 这个 问题 最 直接 的 解决 方案 就是 使用 缓存， 缓存 就是 将从 数据库 中 获取 的 结果 暂时 保存 起来， 在下 次 使用 的 时候 无需 重新 到 数据库 中 获取， 这样 可以 大大 降低 数据库 的 压力。 　　缓存的使用方式 ...

众所周知数据库的管理往往离不开各种的数据优化，而要想进行优化通常我们都是通过参数来完成优化的。那么到底这些参数有哪些呢？为此在本篇文章中课课家笔者就为大家简单介绍MySQL，以供大家参考参考，希望能帮助到大家。 　　1) 分布式DB水平切分中用到的主要关键技术：分库，分表，M-S,集群，负载均衡 ...

ps ：读书笔记 海量数据解决方案 缓存和页面静态化 　　缓存就是把从数据库中的数据暂时存起来，下次使用时无需在查询数据库。缓存分为程序直接保存到内存和框架框架２种。程序缓存一般使用currentHashMap直接保存到内存。框架缓存的话有redis，memcache等。 　　ps:空数据值 ...

一、大型互联网系统数据的存储处理 解释：主库集群并不能解决并发写的压力 ​ 因为是一个集群，集群上的每一个节点上面存的数据是要保证是一样的。在任何一台节点上去插入一条数据，最终这些数据都要同步到集群的各个节点上面去的，也就是说个个节点上面的也会进行一次写操作，所以并没有起到缓解 ...

参考原文：http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/53230138 一、网站应用背景 开发一个网站的应用程序，当用户规模比较小的时候，使用简单的：一台应用服务器+一台数据库服务器+一台文件服务器，这样的话完全可以解决一部分问题 ...

一、网站应用背景开发一个网站的应用程序，当用户规模比较小的时候，使用简单的：一台应用服务器+一台数据库服务器+一台文件服务器，这样的话完全可以解决一部分问题，也可以通过堆硬件的方式来提高网站应用的访问性能，当然，也要考虑成本的问题。 当问题的规模在经济条件下通过堆硬件的方式解决 ...

随着互联网、云计算及大数据等信息技术的发展，越来越多的应用依赖于对海量数据的存储和处理，如智能监控、电子商务、地理信息等，这些应用都需要对海量图片的存储和检索。由于图片大多是小文件(80%大小在数MB以内)，以GFS、HDFS为代表的适用于流式访问大文件的分布式存储系统，若直接用来存储图片 ...