估计两个点云之间的刚体变换。用标准最优化技术来确定两个点云间的最优的匹配,因为其在配准过程中不利用对应点 ...
测试NDT方法的Demo,http: pointclouds.org documentation tutorials normal distributions transform.php normal distributions transform 系统环境:Win OS PCL . . VS 诡异的是Debug运行,报vector subscript out of range 错误。 居然在Re ...
2016-04-12 17:13 2 3185 推荐指数:
估计两个点云之间的刚体变换。用标准最优化技术来确定两个点云间的最优的匹配,因为其在配准过程中不利用对应点 ...
Doc 来自PCL官方文档 http://www.pointclouds.org/documentation/tutorials/template_alignment.php#template-alignment #include <limits> #include < ...
。是不是把全局的点云匹配方法和局部点云匹配方法搞混了? ICP算法可以通过三种方式处理噪声、部分重叠的问题 ...
初始化的新的群集,并且该过程将以剩余的无标记点再次进行。 在PCL中,Euclidean分割法如下 ...
关于点云的分割算是我想做的机械臂抓取中十分重要的俄一部分,所以首先学习如果使用点云库处理我用kinect获取的点云的数据,本例程也是我自己慢慢修改程序并结合官方API 的解说实现的,其中有很多细节如果直接更改源程序,可能会因为数据类型,或者头文件等各种原因编译不过,会导致我们比较难得找出其中的错误 ...
点云分割是根据空间,几何和纹理等特征对点云进行划分,使得同一划分内的点云拥有相似的特征,点云的有效分割往往是许多应用的前提,例如逆向工作,CAD领域对零件的不同扫描表面进行分割,然后才能更好的进行空洞修复曲面重建,特征描述和提取,进而进行基于3D内容的检索,组合重用等。 案例分析 用一组点云 ...
如果图像中物体存在缩放,则不能使用 correlation-based matching方法。 Shape-based matching should be choosen if occlusions or clutter can not be avoided or if a matching ...
之前在微信公众号中更新了以下几个章节 1,如何学习PCL以及一些基础的知识 2,PCL中IO口以及common模块的介绍 3,PCL中常用的两种数据结构KDtree以及Octree树的介绍 三维点云分割是将同属性的点云物体 ...