R语言主成分分析（PCA）
数据的导入 > data=read.csv('F:/R语言工作空间/pca/data.csv') #数据的导入> > ls(data) #ls()函数列出所有变量 [1] "X" "不良贷款率" "存贷款比率" "存款增长率" "贷款增长率" "流动比率" "收入利润率 ...
原文：主成分分析（PCA)及其在R里的实现
主成分分析 principal component analysis,PCA 是一种降维技术，把多个变量化为能够反映原始变量大部分信息的少数几个主成分。设X有p个变量，为n p阶矩阵，即n个样本的p维向量。首先对X的p个变量寻找正规化线性组合，使它的方差达到最大，这个新的变量称为第一主成分，抽取第一主成分后，第二主成分的抽取方法与第一主成分一样，依次类推，直到各主成分累积方差达到总方差的一定比例。 ...
2016-04-09 12:47 0 3205 推荐指数：
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