PCA（Principal Component Analysis）主成分分析
PCA的数学原理(非常值得阅读)！！！！ PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维 ...
原文：Robust principal component analysis?(RPCA简单理解)
参考文献：Cand s, E.J., Li, X., Ma, Y., and Wright, J.: Robust principal component analysis , J. ACM, , , , pp. 作者主页有很多关于low rank的代码：http: perception.csl.illinois.edu matrix rank sample code.html 主要算法公式如下 ...
2016-04-08 18:15 8 3599 推荐指数：
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本文摘自：http://www.cnblogs.com/longzhongren/p/4300593.html 以表感谢。感谢 综述： 主成分分析 因子分析 典型相关分析，三种方法的共同点主要是用来 ...
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