图像二值化----otsu（最大类间方差法、大津算法）
最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津 法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间 ...
原文：自适应阈值二值化之最大类间方差法(大津法，OTSU)
最大类间方差法是由日本学者大津 Nobuyuki Otsu 于 年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标 部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的 部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致 部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。对于图像I x,y ,前景 即目标 和背景的分割 ...
2016-05-25 23:53 3 10352 推荐指数：
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最大类间方差法(Otsu)
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（转）最大类间方差法(Otsu)
http://www.cnblogs.com/xiaomanon/p/4110006.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 由Otsu(大津展之)于1978年提出的最大类间方差法，是引起较多关注的一种阈值选取方法。它是在判决分析 ...
python---简单最大类间方差法（OTSU）算法
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【图像算法】七种常见阈值分割代码(Otsu、最大熵、迭代法、自适应阀值、手动、迭代法、基本全局阈值法)
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