NoteBook of Data Analysis with Python .IPython基础 Tab自动补齐 变量名 变量方法 路径 解释 解释， 显示函数源码 搜索命名空间 run命令 run 执行所有文件 run i 访问变量 Ctrl C中断执行 paste可以粘贴剪切板的一切文本 一般使用 cpaste因为可以改 键盘快捷键 魔术命令 timeit 检测任意语句的执行时间 magic显 ...
2016-04-06 23:48 0 10881 推荐指数：
《利用Python进行数据分析·第二版》是学习大数据分析NumPy、pandas、matplotlib最好的参考书。 链接：http://www.jianshu.com/p/04d180d90a3f 本书是2017年10月20号正式出版的，和第1版的不同之处有： 包括Python ...
一共 15 篇随笔，主要是为了记录数据分析过程中的一些小 demo，分享给其他需要的网友，更为了方便以后 自己 查看，15 篇随笔，每篇内容基本都是以一句说明加一段代码的方式， 保持简单小巧，看起来也清晰 ，一共可以划分为三个大部分： 第一部分简单介绍数据分析 ...
第一章 准备工作 1.1 What Is This Book About（这本书是关于什么的） 1.2 Why Python for Data Analysis?（为什么使用Python做数据分析） 1.3 Essential Python Libraries（一些重要 ...
这本书看完，重点分为以下几大点： 1.Numpy包 这书数据分析的基础包，其中核心的我认为是ndarray，也就是一种多维数组对象； 这种数组里面还有索引和切片的概念，也很重要； 除此之外，计算多维数组还对应着许多通用函数，有些常用的函数，我们要记住且会使； 2.Pandas库 ...
转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目录：5.1 pandas 的数据结构介绍5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引对象5.2基本功能 5.2.1重新索引5.2.2丢弃指定轴上的项5.2.3索引、选取和过滤5.2.4 ...
一、处理数据的基本内容 数据分析 是指对数据进行控制、处理、整理、分析的过程。 在这里，“数据”是指结构化的数据，例如：记录、多维数组、Excel 里的数据、关系型数据库中的数据、数据表等。 二、说说 ...
《利用Python进行数据分析·第2版》 第 1 章 准备工作第 2 章 Python 语法基础，IPython 和 Jupyter第 3 章 Python 的数据结构、函数和文件第 4 章 NumPy 基础：数组和矢量计算第 5 章 pandas 入门第 6 章 数据加载、存储与文件格式 ...
1. pandas包括series、dataframe Series Series是一维的数组型对象。 Series包含了索引index和值value。比如说： Data ...
