用户舆情信息包括文本、音频、图片等各种各样的形式，在实际工作中，我们应用较多的还是文本类的用户舆情。综合考虑数量、丰富性、易获得性、信息匹配度等方面因素，文本之于音视频、图片而言的信息价值、性价比都是相对比较高的。 一、文本用户舆情的价值 当我们从电商、论坛、应用市场、新闻媒介 ...

原文：http://tecdat.cn/?p=3897 文本分析：主题建模 library(tidyverse) theme_set( theme_bw()) 目标 定义主题建模 解释Latent Dirichlet分配以及此过程的工作原理 演示如何使用LDA ...

文本分析时搜索引擎的核心工作之一，对文本包含许多处理步骤，比如：分词、大写转小写、词干化、同义词转化等。简单的说，文本分析就说将一个文本字段的值转为一个一个的token，然后被保存到Lucene的索引结构中被将来搜索用。当然，文本分析不仅在建立索引时有用，在查询时对对所输入的查询串也一样 ...

---恢复内容开始--- 1.分词： 基于规则的分词方法 1）正向最大匹配法（由左到右的方向） 2）逆向最大匹配法（由右到左的方向） 3）最少切分（使每一句中切出的词数最 ...

我们都知道进行自然语言处理的第一步就是分词，下面使用jieba模块对最近比较热的电视剧《人民的名义》进行分词，并对它进行一些简单的文本分析。 一、jieba模块中常用的方法说明（github）： 1.分词： jieba.cut 方法接受三个输入参数: 需要分词的字符串 ...

作者：finallyly 出处：博客园 （转载请注明 作者和出处） 前言： 感谢dudu和博客园的支持，我于2010年10月曾在博客园的个人博客中发布了个人整理的汉语新闻分类语料，以及文本分类流程程序。 历时两年收到了广大网友的支持、批评和指正。现在面临毕业，所以对自己硕士阶段的工作进行了部分开源 ...

转 快速理解linux文本分析利器awk 原文链接 杜亦舒 性能与架构 awk是什么 如果工作中需要操作linux比较多，那么awk是非常值得学习的 awk是一个极其强大的文本分析工具，把文件逐行的读入，以指定分隔符将每行切片，切开的部分再进行各种分析处理 可以使用awk ...

实用的朴素贝叶斯模型建模 建模过程主要是把文本转化成向量然后再作分析 数据格式： ...