原文:Windows上mxnet实战深度学习:Neural Net

前提: 假设已经在Windows上安装配置好mxnet和python语言包。 假设mxnet安装目录为D: mxnet 假设已安装好wget 可以参考 这篇文章 打开Windows的命令提示符: 执行如下命令,进入目录 D: cd D: mxnet example neural style 修改download.sh命令,修改为如下内容,并保存执行,下载相关数据文件。 bin bash 由于某种墙 ...

2016-04-06 00:36 0 1858 推荐指数:

查看详情

mxnet深度学习实战学习笔记-9-目标检测

1.介绍 目标检测是指任意给定一张图像,判断图像中是否存在指定类别的目标,如果存在,则返回目标的位置和类别置信度 如下图检测人和自行车这两个目标,检测结果包括目标的位置、目标的类别和置信度 ...

Sat Jul 06 01:01:00 CST 2019 0 1818
MXNet深度学习库简介

MXNet深度学习库简介 摘要: MXNet是一个深度学习库, 支持C++, Python, R, Scala, Julia, Matlab以及JavaScript等语言; 支持命令和符号编程; 可以运行在CPU,GPU,集群,服务器,台式机或者移动设备上. mxnet是cxxnet的下一代 ...

Thu Nov 17 20:01:00 CST 2016 0 5206
MXNET深度学习计算-GPU

mxnet的设备管理 MXNet 使用 context 来指定用来存储和计算的设备,例如可以是 CPU 或者 GPU。默认情况下,MXNet 会将数据创建在主内存,然后利用 CPU 来计算。在 MXNet 中,CPU 和 GPU 可分别由 cpu() 和 gpu() 来表示。 需要 ...

Thu Aug 23 18:20:00 CST 2018 0 4154
人工智能深度学习框架MXNet实战深度神经网络的交通标志识别训练

人工智能深度学习框架MXNet实战深度神经网络的交通标志识别训练 MXNet 是一个轻量级、可移植、灵活的分布式深度学习框架,2017 年 1 月 23 日,该项目进入 Apache 基金会,成为 Apache 的孵化器项目。尽管现在已经有很多深度学习框架,包括 TensorFlow ...

Sat Sep 09 23:45:00 CST 2017 0 1104
MxNet 迁移学习实现深度学习分类

利用MxNet实现图像分类任务 这篇文章将利用MxNet以及其前端gluon 实现一个完整的图像分类任务,其中主要包括以下几个方面: 图像I/O 搭建网络 进行训练 验证算法 输出结果 ...

Sat Sep 22 08:11:00 CST 2018 0 692
MXNET深度学习计算-模型参数

我们将深入讲解模型参数的访问和初始化,以及如何在多个层之间共享同一份参数。 之前我们一直在使用默认的初始函数,net.initialize()。 这里我们从 MXNet 中导入了 init 这个包,它包含了多种模型初始化方法。 访问模型参数 我们知道可以通过 [] 来访问 ...

Thu Aug 23 18:10:00 CST 2018 0 1702
MXNET深度学习计算-模型构建

进入更深的层次:模型构造、参数访问、自定义层和使用 GPU。 模型构建 在多层感知机的实现中,我们首先构造 Sequential 实例,然后依次添加两个全连接层。其中第一层的输出大小为 256,即 ...

Thu Aug 23 17:49:00 CST 2018 0 740
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM