A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming, is a continuous sequence of RDDs (of the same type) representing ...
为什么引入Backpressure 默认情况下,Spark Streaming通过Receiver以生产者生产数据的速率接收数据,计算过程中会出现batch processing time gt batch interval的情况,其中batch processing time 为实际计算一个批次花费时间, batch interval为Streaming应用设置的批处理间隔。这意味着Spark ...
2016-04-03 15:39 1 5434 推荐指数:
A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming, is a continuous sequence of RDDs (of the same type) representing ...
PersistenceStreaming没有做特别的事情,DStream最终还是以其中的每个RDD作为job进行调度的,所以persistence就以RDD为单位按照原先Spark的方式去做就可以了,不同的是Streaming是无限,需要考虑Clear的问题在clearMetadata时,在删除 ...
对于NetworkInputDStream而言,其实不是真正的流方式,将数据读出来后不是直接去处理,而是先写到blocks中,后面的RDD再从blocks中读取数据继续处理这就是一个将stream离散 ...
转发请注明原创地址http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/7767621.html 本文所研究的spark-streaming代码版本为2.3.0-SNAPSHOT spark-streaming为了匹配0.10以后版本的kafka客户端变化推出 ...
一、基础核心概念 1、StreamingContext详解 (一) 有两种创建StreamingContext的方式: val conf ...
简单介绍下flink、spark和storm的backpressure机制。 1、storm 反压 实现原理 Storm 是通过监控 Bolt 中的接收队列负载情况来实现反压: 如果一个executor发现recv queue负载超过高水位值(high watermark)就会通知反 ...
本文由 网易云 发布。 1.Flink架构及特性分析 Flink是个相当早的项目,开始于2008年,但只在最近才得到注意。Flink是原生的流处理系统,提供high level的API。Flink也提供 API来像Spark一样进行批处理,但两者处理的基础是完全不同的。Flink ...
本文由 网易云 发布。 本文内容接上一篇Apache 流框架 Flink,Spark Streaming,Storm对比分析(一) 2.Spark Streaming架构及特性分析 2.1 基本架构 基于是spark core的spark streaming架构 ...