举个简单的例子，要从0加到n，我们会这么写：int sum = 0;for(int i = 0; i<=n; ++i){ sum += i;}一共算了n次加法，那么就说这个时间复杂度是O(n)。当然O(n)的精确的概念是，是n的最高次方，比如，某个计算共计算了3n + 2次 ...

O(n)-O(1) lca 之前一直知道有这个东西，但是一直不会，网上搜了一下似乎只有 topcoder 上的英文版还有这篇博客 但是他的实现并不是很好，我看到好的博客还有$E的这篇博客。但是我并不理解他代码里的一些左移和右移明明是 \(O(n)\) 的为啥不出错？反正我是没搞清楚 ...

前言 在算法中，经常需要用到一种与调和级数有关的方法求解，在分析该方法的复杂度时，我们会经常得到\(O(\frac{n}{1}+\frac{n}{2}+\ldots+\frac{n}{n})\)的复杂度，然后我们都知道这个式子是等价于\(O(n\log n)\)的。在筛素数、字符串 ...

原文地址：What does the time complexity O(log n) actually mean? 原文作者：Maaz 译文出自：掘金翻译计划 译者：cdpath 校对者：zaraguo (zaraguo), whatbeg (Qiu Hu ...

在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义: 这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。 O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量 ...

快速排序时间复杂度为O（n×log（n））的证明 之前只知道快速排序的平均时间复杂度为O（n×log（n）），最糟糕时复杂度为O（n^2），但却不知道具体原因，今天好好证明一下，最后部分摘自《算法导论》。 首先再介绍一遍快排的思想： 通过一趟排序将待排记录分割成独立 ...

Given the head of a linked list and two integers m and n. Traverse the linked list and remove some nodes in the following way: Start ...

Olog(n) 折半查找，欧几里得算法，幂运算。 折半查找 欧几里得算法求最大公因数 幂运算 O(log(m+n)) 归并排序 二分查找数组中小于等于某个数的最大的数： ...