最近正在研究行人检测，学习了一篇 年发表在ECCV上的一篇综述性的文章，是对行人检测过去十年的一个回顾，从dataset，main approaches的角度分析了近 年的 多篇论文提出的方法，发现有三种方法 DPM变体，Deep networks，Decision forests 都取得了相似的最好结果，并总结了feature，additional data以及context informat ...
2015-10-27 11:22 0 1777 推荐指数：
Learning Cross-Modal Deep Representations for Robust Pedestrian Detection 2017-04-11 19:40:22 Motivation： 本文主要是考虑了在光照极端恶劣的情况下，如何充分的利用 ...
前言 本篇文章出自CVPR2017，四名作者为Tsinghua University，Peking University, 外加两名来自Megvii（旷视科技）的大佬。 文章中对能够帮助行人检测的e ...
&论文概述 获取地址：https://arxiv.org/abs/1711.11575 代码链接：https://github.com/msracver/Relation-Networks-for-Object-Detection &总结与个人观点 消融实验表明 ...
好久不写论文笔记了，不是没看，而是很少看到好的或者说值得记的了，今天被xinlei这篇paper炸了出来，这篇被据老大说xinlei自称idea of the year，所以看的时候还是很认真的，然后最后确实也发现了不少干货。 一、introduction 这篇文章主要还是解决 ...
A Discriminatively Learned CNN Embedding for Person Re-identification Zheng Z, Zheng L, Yang Y. A Discriminatively Learned CNN Embedding ...
先简单归纳一下，后续记一个详细的笔记把。 摘要部分 对于用户冷启动的解决方法，一般是先给出一些候选的商品，然后通过用户对这些候选商品的偏好进行推荐。这么做有两个问题： 1. 活跃度（后续行为信息很少的用户）推荐的效果很差 2 .候选的商品过少或者不准备，不能够较好的反应 ...
中心思想 继Relation Network实现可学习的nms之后，MSRA的大佬们觉得目标检测器依然不够fully learnable，这篇文章类似之前的Deformable ROI Poolin ...
论文地址：https://arxiv.org/abs/2004.10934v1 github地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet 摘要： 有很多特征可以提高卷积神经网络（CNN）的准确性。需要在大型数据集上对这些特征的组合进行实际测试，并需 ...
