# coding: utf-8 import collections import numpy as np import os from sklearn.neighbors import Nea ...
写在前面的话,既然是学习版本,那么就不是一个好用的工程实现版本,整套代码全部使用List进行匹配效率可想而知。 原文转自 :http: computergodzilla.blogspot.com how to calculate tf idf of document.html,修改了其中一些bug。 P.S:如果不是被迫需要语言统一,尽量不要使用此工程计算TF IDF,计算 W条短文本,Matl ...
2016-03-31 20:54 1 2161 推荐指数:
# coding: utf-8 import collections import numpy as np import os from sklearn.neighbors import Nea ...
余弦相似度,又称为余弦相似性,是通过测量两个向量的夹角的余弦值来度量它们之间的相似性。 两个方向完全相同的向量的余弦相似度为1,而两个彼此相对的向量的相似度为-1。 注意,它们的大小并不重要,因为这是方向的度量。 如何计算 余弦定理 余弦定理是三角形中三边长度与一个角的余弦值(cos ...
摘自:http://www.programcreek.com/java-api-examples/index.php?source_dir=textmining-master/src/com/gta/simhash/SimHash.java ...
转自:http://blog.csdn.net/liuxuejiang158blog/article/details/31360765?utm_source=tuicool 在文本处理中,TF- ...
概述: 余弦相似度 是对两个向量相似度的描述,表现为两个向量的夹角的余弦值。当方向相同时(调度为0),余弦值为1,标识强相关;当相互垂直时(在线性代数里,两个维度垂直意味着他们相互独立),余弦值为0,标识他们无关。 Cosine similarity is a measure ...
首先去《知网》的官方网站上下载WordSimilarity.rar,解压后有两个文件是我们需要的:whole.dat和glossary.dat,关于那个《基于知网的词汇语义相似度计算.doc》建议不要看,那是个老版本的,写的不清楚,可以去这里看Final版(刘群等著),本博客就是按照这个版本来计算 ...
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在《机器学习---文本特征提取之词袋模型(Machine Learning Text Feature Extraction Bag of Words)》一文中,我们通过计算文本特征向量之间的欧氏距离,了解到各个文本之间的相似程度。当然,还有其他很多相似度度量方式,比如说余弦相似度 ...