原文:用R语言对一个信用卡数据实现logit,GBM,knn,xgboost

Prepare the data 数据来自UCIhttp: archive.ics.uci.edu ml machine learning databases credit screening,一个信a用卡的数据,具体各项变量名以及变量名代表的含义不明 应该是出于保护隐私的目的 ,本文会用logit,GBM,knn,xgboost来对数据进行分类预测,对比准确率 预计的准确率应该是: xgboos ...

2016-03-31 11:38 0 8214 推荐指数:

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信用卡评分

一、数据准备 1、 问题的准备 • 目标:要完成一个评分,通过预测某人在未来两年内将会经历财务危机的可能性来提高信用评分的效果,帮助贷款人做出最好的决策。 • 背景: – 银行在市场经济中起到至关重要的作用。他们决定谁在 ...

Sat Feb 04 22:48:00 CST 2017 0 7633
信用卡逾期一个月会怎么样?

信用卡逾期一个月会怎么样?其实只要你信用卡逾期了,后果都是非常严重的,但是逾期一个月和逾期三个月以上还是有很大的区别的。 1.逾期一个月肯定会上征信,这是毫无疑问的,一般情况下,信用卡还款都会有一个三天的宽限期,也就是说假如你是15号还款,你只要在18号之前还款都没有什么问题,宽限期的设定 ...

Mon Apr 19 21:36:00 CST 2021 0 224
数据挖掘实战(1):信用卡违约率分析

数据挖掘的过程中,我们经常会遇到一些问题,比如:如何选择各种分类器,到底选择哪个分类算法,是 SVM,决策树,还是 KNN?如何优化分类器的参数,以便得到更好的分类准确率? 这两个问题,是数据挖掘核心的问题。当然对于一个新的项目,我们还有其他的问题需要了解,比如掌握数据探索和数据可视化的方式 ...

Thu Apr 11 20:24:00 CST 2019 0 1266
信用卡诈骗分析

1.项目介绍 数据集包含某年9月份欧洲用户在两天时间里发生的284807宗交易,其中包括492宗诈骗。项目通过描述性分析探索诈骗案的相关特点和模式,再通过机器学习算法创建预测模型、调参,并通过混淆矩阵等方法选择模型。 2.数据清理 2.1导入数据 2.2 数据概览 查看数据 ...

Sun Aug 04 19:40:00 CST 2019 3 624
信用卡评分模型(五)

最近在探索xgboost 调参事情,现在存在着几点问题: 1.调参方式,网上有多种调参方式,但是基本都是一个一个参数去调,贪心算法,只能满足局部最优,但是我们的参数都是相互影响的,局部最优,组合起来并非是最优的。 2.我基本都是确定几个参数的固定形式,比如说树的深度=3,最小叶节点=样本 ...

Tue Nov 30 01:21:00 CST 2021 0 203
Python数据分析------例子1(信用卡欺诈)

1、读取数据 2、认识数据数据特征的量纲差距(即归一化/标准化处理) ②数据分布不均衡(比方说分类,0-1分类,0的数据远远大于1的数据) 处理方式:下采样、过采样。 下采样:将多的数据变得和少的数据一样少。 过采样:将少的数据变得和多的数据一样 ...

Wed Jun 06 22:24:00 CST 2018 0 1744
 
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