1、不同类别文本量统计,类别不平衡差异 2、文本长度统计 3、文本处理,比如文本语料中简体与繁体共存,这会加大模型的学习难度。因此,他们对数据进行繁体转简体的处理。 同时,过滤掉了对分类没有任何作用的停用词,从而降低了噪声。 4、上文提到训练数据中,存在严重的样本 ...
Tika常见格式文件抽取内容并做预处理 作者 白宁超 年 月 日 : : 摘要:本文主要针对自然语言处理 NLP 过程中,重要基础部分抽取文本内容的预处理。首先我们要意识到预处理的重要性。在大数据的背景下,越来越多的非结构化半结构化文本。如何从海量文本中抽取我们需要的有价值的知识显得尤为重要。另外文本格式常常不一,诸如:pdf,word,excl,xml,ppt,txt等常见文件类型你或许经过一番 ...
2016-03-30 18:57 0 11165 推荐指数:
1、不同类别文本量统计,类别不平衡差异 2、文本长度统计 3、文本处理,比如文本语料中简体与繁体共存,这会加大模型的学习难度。因此,他们对数据进行繁体转简体的处理。 同时,过滤掉了对分类没有任何作用的停用词,从而降低了噪声。 4、上文提到训练数据中,存在严重的样本 ...
Python数据预处理之抽取文本信息(2) 白宁超 2018年12月28日10:28:48 摘要:大数据技术与我们日常生活越来越紧密,要做大数据,首要解决数据问题。原始数据存在大量不完整、不一致、有异常的数据,严重影响到数据建模的执行效率,甚至可能导致模型结果的偏差,因此要数据预处 ...
0.当前最火热的项目之一就是机器学习了,而机器学习中有一座大山,就是NLP(自然语言处理)自然语言处理处理的是非结构化的数据,而且是字符串 ,我们知道计算机擅长处理的是数字,最好是0 1,十六进制什么的,实在不行10进制也凑合用,所以,要进行NLP第一关就是数据预处理。在此我只讲解过 程 ...
方案一:使用Arcpy处理 一、使用ArcMap处理 方案二:使用python的netCDF4批量处理NC格式文件 一、使用ArcMap提取出第一期数据 1.使用工具箱中的“Make NetCDF Raster Layer”工具,提取出一个数据 可以发现该数据有正确的像元大小 ...
网上已经有很多代码了,但是注释的都不全,看起来很费解,我自己加了一些注释,重新发出来,尽可能的通俗易懂 读取前需要先安装库 其他操作,后续再补充 ...
Tika支持多种功能: 文档类型检测 内容提取 元数据提取 语言检测 重要特点: 统一解析器接口:Tika封装在一个单一的解析器接口的第三方解析器库。由于这个特征,用户逸出从选择合适的解析器库的负担,并使用它,根据所遇到的文件类型。 低内存占用:Tika ...
目录 浅谈NLP 文本分类/情感分析 任务中的文本预处理工作 前言 NLP相关的文本预处理 对BERT模型FineTune阶段数据集预处理效果分析 浅谈NLP 文本分类/情感分析 任务中的文本预处理工作 前言 ...
原文链接:http://www.one2know.cn/nlp7/ 命名实体 专有名词:人名 地名 产品名 例句 命名实体 Hampi is on the South Bank of Tungabhabra ...