Apriori算法-频繁项集-关联规则
计算频繁项集： 首先生成一个数据集 def loadDataSet(): return [[1, 3, 4], [2, 3, 5], [1, 2, 3, 5], [2, 5]] def ...
原文：FP-TREE 算法，频繁项集与关联规则分析
使用场景如： 用户频道属性分析 用户忠诚度分析 用户偏好路径分析 用户偏好终端分析 用户访问网站时间分析 用户浏览内容分析 例子：一用户某次访问网站的路径示意图 Apriori算法 需要扫描多个事物数据集，增加IO开销。会产生 的k次方频繁项集。 FP Tree算法 概念： 树 链 节点 节点的前向路径 单支 多支 条件基 若Tree为单支，则输出整条单支和条件基BASE，支持度为单支中所有节点支 ...
2016-03-30 18:44 0 2182 推荐指数：
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