条形图简介 数据可视化中,最常用的图非条形图莫属,它主要用来展示不同分类 横轴 下某个数值型变量 纵轴 的取值。其中有两点要重点注意: . 条形图横轴上的数据是离散而非连续的。比如想展示两商品的价格随时间变化的走势,则不能用条形图,因为时间变量是连续的 . 有时条形图的值表示数值本身,但也有时是表示数据集中的频数,不要引起混淆 绘制基本条形图 本例选用测试数据集如下: 绘制方法是首先调用ggplo ...
2016-03-30 11:31 0 41652 推荐指数:
函数功能:在y轴上绘制定性数据的分布特征 调用签名:plt.barh(x, y) x:标示在y轴上的定性数据的类型 y:每种定性数据的类别的数量 代码实现: ...
https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter10/chapter10 如果您想根据单个指标查看项目的变化情况,并可视化此差异的顺序和数量,那么散型条形图 (Diverging Bars) 是一个很好的工具。 它有助于快速区分数据中组的性能 ...
前言 R语言的强大之处在于统计和作图。其中统计部分的内容很多很强大,因此会在以后的实例中逐步介绍;而作图部分的套路相对来说是比较固定的,现在可以先对它做一个总体的认识。 在上一篇文章中,介绍了使用graphics库进行绘图的方法,而本文将引入一个更为强大的库 ...
排序 (Ranking) 棒棒糖图 (Lollipop Chart) 棒棒糖图表以一种视觉上令人愉悦的方式提供与有序条形图类似的目的。 https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter16/chapter16 导入所需要的库 ...
偏差 (Deviation) 有序条形图 (Ordered Bar Chart) 有序条形图有效地传达了项目的排名顺序。 但是,在图表上方添加度量标准的值,用户可以从图表本身获取精确信息。 https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter15 ...
在实际的聚类应用中,通常使用k-均值和k-中心化算法来进行聚类分析,这两种算法都需要输入簇数,为了保证聚类的质量,应该首先确定最佳的簇数,并使用轮廓系数来评估聚类的结果。 一,k-均值法确定最佳的簇数 通常情况下,使用肘方法(elbow)以确定聚类的最佳的簇数,肘方法之所以是有效的,是基于以下 ...
最终结果 数据准备 导入的库 条形图 结果 面积图 结果 ...