原文:#np.random.normal,产生制定分布的数集(默认是标准正态分布)

http: docs.scipy.org doc numpy reference generated numpy.random.normal.html np.random.normal,产生制定分布的数集 http: docs.scipy.org doc numpy reference generated numpy.random.normal.html mean and standard dev ...

2016-03-30 11:05 0 4223 推荐指数:

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np.random.normal()正态分布

高斯分布的概率密度函数 numpy中 numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None) 参数的意义为:   loc:float   概率分布的均值,对应着整个分布的中心center   scale ...

Tue Nov 21 17:51:00 CST 2017 1 38693
Numpy-np.random.normal()正态分布

X ~ :随机变量X的取值和其对应的概率值P(X = ) 满足正态分布(高斯函数) 很多随机现象可以用正态分布描述或者近似描述 某些概率分布可以用正态分布近似计算 正态分布(又称高斯分布)的概率密度函数 numpy中 ...

Sat Nov 02 03:34:00 CST 2019 0 417
np.random.Normal()

np.random.normal()正态分布 函数的原型np.random.normal(loc,scale,size), 功能:该函数用于生成高斯随机分布是随机, 其中loc表示均值,scale表示方差,size表示输出的size 高斯分布的概率密度函数 ...

Fri Aug 09 00:19:00 CST 2019 0 1983
np.random.normal()

于numpy中: 参数的意义为: 我们更经常会用到的np.random.randn(size)所谓标 ...

Mon Mar 18 22:03:00 CST 2019 0 2002
C语言产生标准正态分布或高斯分布随机

C语言 产生标准正态分布或高斯分布 随机 产生正态分布或高斯分布的三种方法: 1. 运用中心极限定理(大数定理) 2.利用有box 和 muller 提供的,在 knuth的网上讨论过的方法 (比较 ...

Mon Dec 19 00:44:00 CST 2016 0 21474
np.random.normal(loc=0,scale=1e-2,size=shape)

np.random.normal(loc=0,scale=1e-2,size=shape) 生成正太分布数据 参数loc(float):正态分布的均值,决定分布的位置 参数scale(float):正态分布标准差,对应分布的宽度,scale越大,正态分布的曲线越矮胖,scale ...

Tue Mar 17 19:54:00 CST 2020 0 655
 
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