根源:出现“task not serializable"这个错误,一般是因为在map、filter等的参数使用了外部的变量,但是这个变量不能序列化。特别是当引用了某个类(经常是当前类)的成员函数或变量时,会导致这个类的所有成员(整个类)都需要支持序列化。 解决方法 ...
在spark . jobserver . 环境执行的时候,程序并没有出错. 在spark . jobserver . 环境执行的时候出了上面的错误 所以肯定跟环境是有关系的.在spark defaults.conf中设置serializer 为org.apache.spark.serializer.KryoSerializer 就好了 ...
2016-03-29 15:36 0 3186 推荐指数:
根源:出现“task not serializable"这个错误,一般是因为在map、filter等的参数使用了外部的变量,但是这个变量不能序列化。特别是当引用了某个类(经常是当前类)的成员函数或变量时,会导致这个类的所有成员(整个类)都需要支持序列化。 解决方法 ...
出现“task not serializable"这个错误,一般是因为在map、filter等的参数使用了外部的变量,但是这个变量不能序列化。特别是当引用了某个类(经常是当前类)的成员函数或变量时,会导致这个类的所有成员(整个类)都需要支持序列化。解决这个问题最常用的方法 ...
概念 序列化:就是把对象转化成字节。反序列化:把字节数据转换成对象。 对象序列化场景: 1、对象网络传输例如:在微服务系统中或给第三方提供接口调用时,使用rpc进行调用,一般会把对象转化成字节序列,才能在网络上传输;接收方则需要把字节序列再转化为java对象 ...
目录 Serializable 接口(序列化) 前言 用途 如何实现 异常 serialVersionUID transient关键字 Serializable 接口(序列化) 前言 查看 ...
Java的序列化流程如下: Java的反序列化流程如下: 注意:并不是所有类都需要进行序列化,主要原因有两个 1)安全问题。Java中有的类属于敏感类,此类的对象数据不便对外公开,而序列化的对象数据很容易进行破解,无法保证其数据的安全性,因此一般这种类型的对象不会进行序列化 ...
spark的序列化主要使用了hadoop的writable和java的Serializable。 说到底就是使用hadoop的writable替换了java的默认序列化实现方式。 这个有个让人疑惑的地方是使用@transient 表示该值不会被序列化,我做个一个测试 ...
可序列化类型定义-serializable 类型前面添加了[serializable]特性的类就是可序列化类型,SerializableAttribute特性只能应用于引用类型(class)、值类型(struct)、枚举类型(enum)和委托类型(delegate)。枚举和委托类型总是可序列化 ...
Object of type 'ListSerializer' is not JSON serializable “listserializer”类型的对象不可JSON序列化 一般原因为 序列化的对象列表没有data ...