要提高SQL查询效率where语句条件的先后次序应如何写 http://blog.csdn.net/sforiz/article/details/5345359 我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句 ...
在pgsql中执行一个 表 关联查询,效率比较差,问题定位 环境说明 张外表,其中with 中的临时表总记录数比较大,共有 亿条记录,通过时间序模型提高查询速度另外 张表 左表的记录非常小,最大的记录数不超过 w 条 在没有做过任何调优的pgsql 中执行explain,会发现它的访问计划中包含很多的 nested loop join 我们通过对复杂sql 做进一步分析,发现临时表 with 里面 ...
2016-03-29 11:57 0 6428 推荐指数:
要提高SQL查询效率where语句条件的先后次序应如何写 http://blog.csdn.net/sforiz/article/details/5345359 我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句 ...
1.尽量避免where中包含子查询; 2.where条件中,过滤量最大的条件放在where子句最后; 3.采用绑定变量有助于提高效率; 4.在索引列上使用计算、改变索引列的类型、在索引列上使用!=将放弃索引; 5.运算符效率:exists高于in高于or,(not exists高于 ...
问题 在前端像后端请求数据时,后台查询时间过久,导致传输超时 解决思路 增加超时时间(治标不治本) 找到后台查询时间久的原因(在前端请求后台的接口上,给调用的方法打上时间戳,以此来找到对应耗时的方法,以及耗时的时间) 过程 经过时间戳的增加,发现,后台查询数据过久的原因 ...
这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用:我们发现,单表数据的统计比多表统计的速度完全是两个概念.单表统计可能只要0.02秒,但是2张表联合统计就可能要几十表了.这是因为ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询 ...
这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用:我们发现,单表数据的统计比多表统计的速度完全是两个概念.单表统计可能只要0.02秒,但是2张表联合统计就可能要几十表了.这是因为ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询 ...
前言 一直以来,对于搜索时模糊匹配的优化一直是个让人头疼的问题,好在强大pgsql提供了优化方案,下面就来简单谈一谈如何通过索引来优化模糊匹配 案例 我们有一张千万级数据的检查报告表,需要通过检查报告来模糊搜索某个条件,我们先创建如下索引 ...
若要在i ≤ R ≤ j 这个范围得到一个随机整数R ,需要用到表达式 FLOOR(i + RAND() * (j – i + 1))。例如, 若要在7 到 12 的范围(包括7和12)内 ...
in 和exists in是把外表和内表作hash 连接,而exists 是对外表作loop 循环,每次loop 循环再对内表进行查询。 一直以来认为exists 比in 效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当,那么用in 和exists 差别不大。 如果两个表中一个较小 ...