前言 数据可视化是数据挖掘非常重要的一个环节，它不单在查阅了解数据环节使用到，在整个数据挖掘的流程中都会使用到。 因为数据可视化不单可以形象地展示数据，让你对数据有更好的总体上的了解，而且还可以让你清晰的将自己的观点表述出来。因此不仅仅是在项目实施环节，在与客户谈 ...

前言 报表制作流程的第一步显然是从各个数据源导入数据，Power BI能从很多种数据源导入数据：如Excel，CSV，XML，以及各类数据库(SQL Server，Oracle，My SQL等)，两大主流开源平台(Hadoop，Spark)等等。本文篇幅所限，无法一一说明，仅就 ...

散点图简介 散点图通常是用来表述两个连续变量之间的关系，图中的每个点表示目标数据集中的每个样本。 同时散点图中常常还会拟合一些直线，以用来表示某些模型。 绘制基本散点图 本例选用如下测试数据集： 绘制方法是首先调 ...

条形图简介 数据可视化中，最常用的图非条形图莫属，它主要用来展示不同分类(横轴)下某个数值型变量(纵轴)的取值。其中有两点要重点注意： 1. 条形图横轴上的数据是离散而非连续的。比如想展示两商品的价格随时间变化的走势，则不能用条形图，因为时间变量是连续 ...

前言 ggplot2是R语言最为强大的作图软件包，强于其自成一派的数据可视化理念。当熟悉了ggplot2的基本套路后，数据可视化工作将变得非常轻松而有条理。 本文主要对ggplot2的可视化理念及开发套路做一个总体介绍，具体绘图方法(如折线图，柱状图，箱线图 ...

上周在中国R语言大会北京会场上，给大家分享了如何利用R语言交互数据可视化。现场同学对这块内容颇有兴趣，故今天把一些常用的交互可视化的R包搬出来与大家分享。 rCharts包 说起R语言的交互包，第一个想到的应该就是rCharts包。该包直接在R中生成基于D3的Web界面。 rCharts包 ...

准备数据是数据分析的第一步，由数据构成集合，我们称作数据集，数据集的结构是行列式的，行表示观测，列表示变量。把数据读入到R中，转换为合适的数据结构，能够提高数据分析的效率。在数据分析中，常用的存储数据的结构有标量、向量、因子和数据框，另外，还有矩阵和列表，多样化的数据结构赋予了R灵活处理数据的能力 ...

折线图简介 折线图通常用来对两个连续变量的依存关系进行可视化，其中横轴很多时候是时间轴。 但横轴也不一定是连续型变量，可以是有序的离散型变量。 绘制基本折线图 本例选用如下测试数据集： 绘制方法是首先调用ggplot函数 ...