粒子群优化算法-参数寻优
一、粒子群算法的概念 粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。 二、粒子群算法分析 1、基本思想 粒子 ...
原文：SVM参数寻优：grid search
gridsearch和穷举法比较类似。就是找到所有的组合一一实验。crossvalidation就比如五层交叉验证，每次拿样本的 测试，其他都拿去训练。循环五次之后求平均值。bestcg就是通过gridsearch找到最小crossvalidation误差的那一组cg. 使用svm，无论是libsvm还是svmlight，都需要对参数进行设置。以RBF核为例，在 A Practical Guid ...
2016-03-29 10:14 0 11454 推荐指数：
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