>>提君博客原创 http://www.cnblogs.com/tijun/ << 假定线性拟合方程: 提君博客原创 变量 Xi 是 i 个变量或者说属性 ...
一.本地向量 有如下几个类: Vector 基类 ,DenseVector,SparseVector,Vectors 工厂方法,推荐用 工厂模式是:定义一个用于创建对象的接口,让子类决定实例化哪一个类,使一个类的实例化延迟到子类 import org.apache.spark.mllib.linalg. Vectors,Vector linalg is short for linear algeb ...
2016-03-28 23:01 0 5539 推荐指数:
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协同过滤与推荐 协同过滤是一种根据用户对各种产品的交互与评分来推荐新产品的推荐系统技术。 协同过滤引入的地方就在于它只需要输入一系列用户/产品的交互记录; ...
转自: http://www.cnblogs.com/tuitui1989/p/5331113.html 一.本地向量 有如下几个类: Vector(基类),Den ...
1.局部向量 Mllib支持2种局部向量类型:密集向量(dense)和稀疏向量(sparse)。 密集向量由double类型的数组支持,而稀疏向量则由两个平行数组支持。 example: 向量(5.2,0.0,5.5) 密集向量表示:[5.2,0.0,5.5] 稀疏向量 ...
一.简述 Spark是当下非常流行的数据分析框架,而其中的机器学习包Mllib也是其诸多亮点之一,相信很多人也像我那样想要快些上手spark。下面我将列出实现mllib分类的简明代码,代码中将简述训练集和样本集的结构,以及各分类算法的参数含义。分类模型包括朴素贝叶斯,SVM,决策树以及随机 ...
Data Types - MLlib(数据类型) MLlib支持存储在单机上的局部向量和局部矩阵,也可以支持通过一个或多个RDD(可伸缩数据集)表示的分布式矩阵。局部向量和局部矩阵是用作公共接口的简单数据模型,实际上底层的线性代数运算 ...
),在这期间关于数据类型的问题曾经困扰我们很长时间,故在此记录一下心路历程。 Spark ...
Spark SQL使用时需要有若干“表”的存在,这些“表”可以来自于Hive,也可以来自“临时表”。如果“表”来自于Hive,它的模式(列名、列类型等)在创建时已经确定,一般情况下我们直接通过Spark SQL分析表中的数据即可;如果“表”来自“临时表”,我们就需要考虑两个问题 ...