1.Common/Shuffle/Reduce Join Reduce Join在Hive中也叫Common Join或Shuffle Join如果两边数据量都很大，它会进行把相同key的value合在一起，正好符合我们在sql中的join，然后再去组合，如图所示。 2.Map Join ...

原网址：https://blog.csdn.net/liyaohhh/article/details/50697519 hive在实际的应用过程中，大部份分情况都会涉及到不同的表格的连接， 例如在进行两个table的join的时候，利用MR的思想会消耗大量的内存，磁盘的IO，大幅度的影响性能 ...

1、Using join buffer (Block Nested Loop) 例如A表 Join B表，如TYPE类型是ALL或Index时候，则可以使用连接缓存（Join Buffer） 官方示例代码 ...

一、hive -e ‘sql语句’ （shell命令） 适合比较短的sql语句调用，优点是可以直接在shell中调用静音模式 -S 在执行HiveQL过程中，不在显示器输出MR的执行过程hive -S -e ‘sql语句’ > test.txt 将执行结果直接输入到本地文件 二、hive ...

Server中的三种Join方式 在Sql Server中，每一个join命令，在内部执行时，都 ...

引言 join是SQL中的常用操作，良好的表结构能够将数据分散到不同的表中，使其符合某种规范(mysql三大范式)，可以最大程度的减少数据冗余，更新容错等，而建立表和表之间关系的最佳方式就是join操作。 对于Spark来说有3种Join的实现，每种Join对应的不同的应用 ...

一：hive中的三种join 1.map join 　　应用场景：小表join大表 　　　　一：设置mapjoin的方式： 　　　　）如果有一张表是小表，小表将自动执行map join。 　　　　　　默认是true。 　　　　　　<property> ...

一本地derby 二本地mysql 三远端mysql 服务端配置文件 客户端配置文件 Hive的meta数据支持以下三种存储方式，其中两种属于本地存储，一种为远端存储。远端存储比较适合生产环境。Hive官方wiki详细介绍了这三种方式，链接 ...