https://blog.csdn.net/wanght89/article/details/78188591?locationNum=4&fps=1 ...
etlpy是python编写的网页数据抓取和清洗工具,核心文件etl.py不超过 行,具备如下特点 爬虫和清洗逻辑基于xml定义,不需手工编写 基于python生成器,流式处理,对内存无要求 内置线程池,支持串行和并行处理 内置正则解析,html转义,json转换等数据清洗功能,直接输出可用文件 插件式设计,能够非常方便地增加其他文件和数据库格式 能够支持几乎一切网站,能自动填入cookie gi ...
2016-03-25 18:34 5 27478 推荐指数:
https://blog.csdn.net/wanght89/article/details/78188591?locationNum=4&fps=1 ...
【国外】1. datastage点评:最专业的ETL工具,价格不菲,使用难度一般下载地址:ftp://ftp.seu.edu.cn/Pub/Develop ... taStage.v7.5.1A-iSOBT种子下载:http://pan.baidu.com/share/link?shareid ...
SAS数据清洗: 由于SAS数据集之间的关系一般不会用到,只是在proc sql中有所涉及,至今尚未运用过用于数据分析,所以在这里只讲单个数据集的处理。 在proc sql中我们可以看到:在定义数据集时涉及到字段名,字段属性,字段标签这三个最常用。我们在数据清洗时涉及到的数据集字段的处理,主要 ...
R语言给我们提供了一些有用的函数来处理数据的缺失值,让我们先来看看什么是数据的缺失值吧! 一.数据的缺失值 在R语言当中数据的缺失值用NA来表示,有的时候我们会发现在一个数据集当中的某些值显示的是NA,那么就说明这个值是缺失的值了,那么缺失值是否可以用来做运算呢? 比如说我们建立一个第一个 ...
一 BeautifulSoup解析 1 环境安装 2 基础解析 爬取三国演义书籍 ...
一、选课的背景 为什么要选择此选题?要达到的数据分析的预期目标是什么? 要抓取的网站是世界各国历年来的GDP数据,对爬取得到的数据进行数据清洗提取得到可用数据,来分析,近年来的GDP走势,以及各大 ...
数据挖掘中常用的数据清洗方法有哪些? 原文链接:https://www.zhihu.com/question/22077960 从两个角度看,数据清洗一是为了解决数据质量问题,,二是让数据更适合做挖掘。不同的目的下分不同的情况,也都有相应的解决方式和方法。 包括缺失值处理、异常 ...
07.数据清洗 数据清洗概念 之前已经讲过,数据分析的过程是这样的。 之前我们学习的一系列python模块,比如BeautifulSoup、Xpath、selenium等模块,都是属于数据清洗的范畴;matplotlib模块属于数据可视化模块。numpy ...