如果已经有了lzo文件,可以采用如下方法添加索引: bin/yarn jar /module/cloudera/parcels/GPLEXTRAS-5.4.0-1.cdh5.4.0.p0.27/lib/hadoop/lib ...
现实环境中,常常遇到一个问题就是想使用多个Reduce,但是迫于setup和cleanup在每一个Reduce中会调用一次,只能设置一个Reduce,无法是实现负载均衡。 问题,如果要在reduce中输出两种文件,一种是标志,另一种是正常业务数据,实现方案有三种: 设置一个reduce,在reduce中将数据封装到一个集合中,在cleanup中将数据写入到hdfs中,但是如果数据量巨大,一个red ...
2016-03-24 16:28 0 2850 推荐指数:
如果已经有了lzo文件,可以采用如下方法添加索引: bin/yarn jar /module/cloudera/parcels/GPLEXTRAS-5.4.0-1.cdh5.4.0.p0.27/lib/hadoop/lib ...
本文转载至: http://www.aboutyun.com/thread-7358-1-1.html hadoop涉及输出文本的默认输出编码统一用没有BOM的UTF-8的形式,但是对于中文的输出window系统默认的是GBK,有些格式文件例如CSV格式的文件用excel打开输出编码 ...
Hadoop 中的MapReduce库支持几种不同格式的输入数据。例如,文本模式的输入数据的每一行被视为一个key/value pair,其中key为文件的偏移量,value为那一行的内容。每一种输入类型的实现都必须能够把输入数据分割成数据片段,并能够由单独的Map任务来对数据片段进行 ...
1. 小文件的产生原因 定义: 当一个文件的大小小于 HDFS 的块大小(默认128MB)就认定为小文件,否则就是大文件 批处理,离线计算, 会有小文件的产生; 数据处理时,把数据源搬迁到 HDFS,如果数据源本身就是有很多小文件; MapReduce作业 ...
1:什么是HDFS? HDFS适合做: 存储大文件。上G、T甚至P。 一次写入,多次读取。并且每次作业都要读取大部分的数据。 搭建在普通商业机群上就可以了。虽然会经常宕机,但HDFS有良好的容错机制。 HDFS不适合做: 实时 ...
众所周知,Hadoop对处理单个大文件比处理多个小文件更有效率,另外单个文件也非常占用HDFS的存储空间。所以往往要将其合并起来。 1,getmerge hadoop有一个命令行工具getmerge,用于将一组HDFS上的文件复制到本地计算机以前进行合并 参考:http ...
1、使用hadoop命令查看hdfs下文件 [root@localhost hadoop-2.7.3]# hadoop fs -ls hdfs://192.168.36.134:9000/ 开始在secureCRT上执行这条命令失败,使用netstat -nltp命令查看监听的9000端口 ...