当我们使用读写分离、缓存后,数据库的压力还是很大的时候,这就需要使用到数据库拆分了。 数据库拆分简单来说,就是指通过某种特定的条件,按照某个维度,将我们存放在同一个数据库中的数据 ...
数据库的水平拆分 比如说订单,你第一要考虑业务场景,查询订单是哪些用户:其一是前端的用户 其二是后端的用户商家和客服。第二,它的存储量,订单的数据量是非常大的。但对商品和库存来说,它是有一定的范围的,不会无限的大,因为一个网站或者一个商店,你卖的SKU数量是 有限的。一个大超市可能是几万个SKU,一个小门店可能是几百个,它不会无限扩展的。 数据增量也是如此,一个大超市卖的SKU也就是几万个,电商平 ...
2016-03-23 15:00 0 1707 推荐指数:
当我们使用读写分离、缓存后,数据库的压力还是很大的时候,这就需要使用到数据库拆分了。 数据库拆分简单来说,就是指通过某种特定的条件,按照某个维度,将我们存放在同一个数据库中的数据 ...
当我们使用读写分离、缓存后,数据库的压力还是很大的时候,这就需要使用到数据库拆分了。 数据库拆分简单来说,就是指通过某种特定的条件,按照某个维度,将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库(主机)上面以达到分散单库(主机)负载 ...
随着业务的发展,数据库成为了整个系统性能的一个瓶颈,这时候就需要对数据库进行优化,但是单单是优化只能提高有限的一点性能,这时候要想解决问题需要的是从数据库架构层面去思考问题。数据库的架构是一个很大的课题,里面最实用的有两个,一个是数据库拆分,一个是读写分离。今天就来谈谈数据库的两种拆分方式 ...
当我们使用读写分离、缓存后,数据库的压力还是很大的时候,这就需要使用到数据库拆分了。 数据库拆分简单来说,就是指通过某种特定的条件,按照某个维度,将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库(主机)上面以达到分散单库 ...
垂直拆分 垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; 把text,blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的列放在一张表中 ...
) 以mysql为例讲述下水平拆分和垂直拆分,mysql能容忍的数量级在百万静态数据可以到千万 ...
目前很多互联网系统都存在单表数据量过大的问题,这就降低了查询速度,影响了客户体验。为了提高查询速度,我们可以优化sql语句,优化表结构和索引,不过对那些百万级千万级的数据库表,即便是优化过后,查询速度还是满足不了要求。这时候我们就可以通过分表降低单次查询数据量,从而提高查询速度,一般分表的方式 ...
最初知道水平垂直分表的时候是刚参加工作不久的时候,知道了这个概念,但是公司用户量和数据量始终没上来,所以也没用到过,知道有一天到了一家新公司后,这些才被应用到实际开发中,这里我就大概说说关于水平和垂直的拆分.分表的概念还是比较好理解的,就拿本网站的评论表展开讲讲,源于数据量较大 ...