室内定位系列（三）——位置指纹法的实现（KNN）
位置指纹法中最常用的算法是k最近邻（kNN）：选取与当前RSS最邻近的k个指纹的位置估计当前位置，简单直观有效。本文介绍kNN用于定位的基本原理与具体实现（matlab、python）。 基本原理 位置指纹法可以看作是分类或回归问题（特征是RSS向量，标签是位置），监督式机器学习 ...
原文：位置指纹（LF）定位技术简介-室内定位
信号的多径传播对环境具有依赖性，呈现出非常强的特殊性。对于每个位置而言，该位置上信道的多径结构是惟一的，终端发射的无线电渡经过反射和折射，产生与周围环境密切相关的特定模式的多径信号，这样的多径特征可以认为是该位置的 指纹 。基站天线阵列检测信号的幅度和相位等特性，提取多径干扰特征参数，将该参数与预先存储在数据库中的指纹数据进行匹配，找出最相似的结果来进行定位。 位置指纹定位的实施一般可以分为两个 ...
2016-03-23 12:28 0 2174 推荐指数：
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