lecture9-提高模型泛化能力的方法
在这部分中，将会介绍通过减少（当一个模型的数据表现能力大大的超过训练时提供的数据而产生的）过拟合来提高模 ...
原文：[问题] 分类模型泛化能力不好
这个问题在各个领域的分类问题上都会出现，根本上还是数据集的问题。就像是做视频剪辑的人说的，真正做视频的高手会在录制视频时下更多的功夫，而不是在后期处理上，视频质量的好坏很大程度决定于录制视频的手法。类似的，数据集分布过于杂合交错，训练出的模型连在本地测试集上效果都不好 而数据集分布过于单一明了，训练出的模型在实际应用时会有很大的不适应。 目前做的性别分类和年龄估计应用，就出现了泛化能力不好的问题。 ...
2016-03-22 11:53 0 1989 推荐指数：
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