1.卸载原有的NVIDIA驱动(没装过就跳过) 2.禁用nouveau(三方开源驱动) 无视警告信息 3.保存退出使用下面命令使配置生效 4.重启电脑输入以下命令,如果没有任何输出说明禁用成功 5.安装NVIDIA显卡驱动 6.禁用X服务(会黑屏,最好有手机查看 ...
首先要开启GPU加速就要安装cuda.安装cuda,首先要安装英伟达的驱动。ubuntu有自带的开源驱动,首先要禁用nouveau。这儿要注意,虚拟机不能安装ubuntu驱动。VMWare下显卡只是模拟出的一块显卡,如果你安装cuda,会卡在ubuntu图形界面无法登陆系统。或者最终安装了cuda也会检测不到显卡设备,所以首先我们需要装双系统。 win 下安装ubuntu。win ,win ,是 ...
2016-03-18 17:21 0 8263 推荐指数:
1.卸载原有的NVIDIA驱动(没装过就跳过) 2.禁用nouveau(三方开源驱动) 无视警告信息 3.保存退出使用下面命令使配置生效 4.重启电脑输入以下命令,如果没有任何输出说明禁用成功 5.安装NVIDIA显卡驱动 6.禁用X服务(会黑屏,最好有手机查看 ...
256g 1.安装显卡驱动 首先需要保证电脑有满足cuda要求的显卡,ubuntu一般安装完成后都 ...
看了好多教程都提到了使用 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1" 或者export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1但是我加进代码里面速度并没有提高,查了很久才找到问题所在,当你的电脑有两块以上GPU时,上面这两句代码才起作用! 因为我的电脑 ...
本文由@ray 出品,转载请注明出处。 文章链接: http://www.cnblogs.com/wolfray/p/8040694.html 在之前的文章中,笔者介绍了在Mac下安装Tensorflow及开发环境搭建。但是感觉用CPU跑机器学习还是太慢 ...
本文是个人对Keras深度学习框架配置的总结,不周之处请指出,谢谢! 1. 首先,我们需要安装Ubuntu操作系统(Windows下也行),这里使用Ubuntu16.04版本: 2. 安装好Ubuntu16.04之后,需要对系统进行初始化设置 ...
ubuntu 16.04 安装 tensorflow-gpu 包括 CUDA ,CUDNN,CONDA 显卡驱动装好了,如图: 英文原文链接: https://github.com/williamFalcon/tensorflow-gpu-install-ubuntu-16.04 英文 ...
步骤简述: 1.安装GPU驱动(系统适配,不采取手动安装的方式) 2.安装依赖(cuda依赖库,caffe依赖) 3.安装cuda 4.安装cudnn(只是复制文件加链接,不需要编译安装的过程) 5.安装caffe 6.安装pycaffe 7.安装matcaffe 获取资源 ...
linux查看cuda版本 cuda一般安装在 /usr/local/cuda/ 路径下,该路径下有一个version.txt文档,里面记录了cuda的版本信息 然后安装对应的cuda 最后测试是否安装成功 显示True则表示成功 ...