K-均值（K-means）聚类算法
聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一个簇中。 这篇文章介绍一种称为K-均值的聚类算法，之所以称为K-均值是因为它可以发现k个不同的簇，且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。 聚类分析视图将相似对象归入同一簇，将不相似对象归到不同簇。 下面用Python简单演示该算法实现 ...
原文：Matlab中K-means聚类算法的使用（K-均值聚类）
K means聚类算法采用的是将N P的矩阵X划分为K个类，使得类内对象之间的距离最大,而类之间的距离最小。使用方法：Idx Kmeans X,K Idx,C Kmeans X,K Idx,C,sumD Kmeans X,K Idx,C,sumD,D Kmeans X,K Kmeans , Param ,Val , Param ,Val , 各输入输出参数介绍：X N P的数据矩阵K 表示将X划分 ...
2016-03-18 16:07 0 14583 推荐指数：
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K-均值聚类算法 聚类是一种无监督的学习算法，它将相似的数据归纳到同一簇中。K-均值是因为它可以按照k个不同的簇来分类，并且不同的簇中心采用簇中所含的均值计算而成。 K-均值算法 算法思想 K-均值是把数据集按照k个簇分类，其中k是用户给定的，其中每个簇是通过质心来计算簇的中心点 ...
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