Kettle是一个开园ETL工具,做数据仓库用Spoon。 工具:下载Spoon,解压即可用 1、认识常用组件: 表输入 插入\更新 数据同步 文本文件输出 更新 自动 ...
我在上两篇博客的随笔中,已经大概的介绍过Kettle的安装以及小的JOB设计。在这个学习过程中,有两个问题引起我想进一步学习ETL相关设计以及对于数据仓库设计的好奇。在这篇文章以及下篇将就如下两个问题引起的深思做出说明: 事实表和维度表ETL都是通过什么顺序加载到数据仓库。 什么叫做迟到的事实表以及如何处理迟到的事实表。 首先先解释维度表,在数据仓库当中维度表有两种类型: 第一种维度表为业务系统 ...
2016-03-18 14:05 0 3730 推荐指数:
Kettle是一个开园ETL工具,做数据仓库用Spoon。 工具:下载Spoon,解压即可用 1、认识常用组件: 表输入 插入\更新 数据同步 文本文件输出 更新 自动 ...
本周项目上用到了kettle并且需要做任务调度,听老师说用kettle自带的调度不大稳定于是便baidu了下,参照这篇文章完成了通过kitchen的调度,简单说就是通过windows的计划任务来调用.bat的批处理文件来开始kettle作业。 转自:http://hi.baidu.com ...
1. 什么是数据仓库? 在wiki中对数据仓库的解释是: 在计算中,数据仓库(DW或DWH),也称为企业数据仓库(EDW),是用于报告和数据分析的系统,被认为是商业智能的核心组成部分 DW是来自一个或多个不同来源的集成数据的中央存储库。 他们将当前和历史数据存储在一个地方,用于为整个企业 ...
不多说,直接上干货! 在数据仓库领域里,的一个重要概念就是数据整合(data intergration)。数据整合它就是把不同数据库中的数据整合到一起,对外提供统一的数据视图。 数据整合最典型的案例就是整合存货数据和订单数据。数据整合的另一个案例就是把各个部门 ...
大数据仓库理论(二)Kettle+Sqoop+Azkaban+Impala 一、Kettle 1、Kettle的介绍 Kettle是一款开源的、元数据驱动的ETL工具集,是开源ETL工具里功能比较强大的一个。 Kettle需要对数据进行 抽取、转换、装入和加载 ,它的中文名字可以称为 ...
每次面试,互联网的面试官,经常问我有没有用过ETL,每次我都懵逼,说没用过,觉得是多么高大上的东东,数据仓储 今天查了一下,我晕,自己天天用的Kettle就是最典型的ETL, 可以实现不同数据库之间的数据抽取,转换,只需要你有相应的数据库driver即可 查了一下资料记录一下: ETL ...
数据仓库是面向主题的、集成的、不可更新的、随时间的变化而不断变化的,这些特点决定了数据仓库的系统设计不能采用同开发传统的OLTP数据库一样的设计方法。 数据仓库系统的原始需求不明确,且不断变化与增加,开发者最初不能确切了解到用户的明确而详细的需求,用户所能提供的无非是需求的大的方向 ...
数据库有三级模型的概念,在这里,数据仓库也是有着三级模型并且是有着相似的思路。 1.概念模型 “信息世界”中的信息结构,也常常借用关系数据库设计中的E-R方法,不过在数据仓库的设计是以主题替代实体。 根据业务的范围和使用来划分主题 划分的方法是首先要确定系统边界,包括了解决策者需求 ...