高斯滤波 转载https://blog.csdn.net/lvquanye9483/article/details/81592574 高斯滤波的含义：高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。 高斯滤波的作用：高斯滤波是一种 ...

高斯滤波器是图像处理中经常用到的滤波器，其滤波核函数为： 为简单起见，这里省略了归一化因子。 由的可分离特性： 得： 其中为输入图像，为输出图像，为滤波模板半径。根据准则，通常使。 由上式可见，我们可以将二维高斯滤波分解为两次一维高斯滤波。 对于二维高斯滤波，设图像 ...

= fspecial('gaussian',[5 5],sigma1); %高斯滤波blur=imfilte ...

基于MATLAB的中值滤波均值滤波以及高斯滤波的实现 作者：lee神 1. 背景知识 中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值. 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理 ...

原文链接：https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/46826105 核心提示 在Matlab中高斯滤波非常方便，主要涉及到下面两个函数： 函数： fspecial 函数： imfilter ...

一. 高斯滤波 高斯滤波是一种线性平滑滤波器，对于服从正态分布的噪声有很好的抑制作用。在实际场景中，我们通常会假定图像包含的噪声为高斯白噪声，所以在许多实际应用的预处理部分，都会采用高斯滤波抑制噪声。 高斯滤波和均值滤波一样，都是利用一个掩膜和图像进行卷积求解 ...

高斯滤波 一、目的与原理 （1）目的：用于消除高斯噪声； （2）原理：高斯噪声的特点是噪声分布服从正态分布，要消除这样分布的噪声那么处理的方法也需要有正态分布的思想，即对于图像而言，着重于处理图像中心，其次再稍微处理边缘，因为正态分布的特点是中间部分多，外侧比较少。所以卷积核的设计思路是中间 ...

高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声。高斯滤波器是根据高斯函数的形状来选择权值的线性平滑滤波器。 高斯噪声： 首先，噪声在图像当中常表现为一引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。简单来说，噪声的出现会给图像带来干扰，让图像变得不清楚。 高斯噪声 ...