贝叶斯公式的理解
贝叶斯公式的理解 一、总结 一句话总结： 我们把上面例题中的 A 变成样本(sample) x , 把 B 变成参数(parameter) \theta , 我们便得到我们的贝叶斯公式： $$\pi(\theta_i|x) = \frac{f(x|\theta_i)\pi(\theta_i ...
原文：贝叶斯公式的理解方式
贝叶斯公式是怎么来的 我们还是使用 wikipedia 上的一个例子： 一所学校里面有 的男生， 的女生。男生总是穿长裤，女生则一半穿长裤一半穿裙子。有了这些信息之后我们可以容易地计算 随机选取一个学生，他 她 穿长裤的概率和穿裙子的概率是多大 ，这个就是前面说的 正向概率 的计算。然而，假设你走在校园中，迎面走来一个穿长裤的学生 很不幸的是你高度近似，你只看得见他 她 穿的是否长裤，而无法确定他 ...
2016-03-16 20:26 0 2069 推荐指数：
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