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报错日志如下： 意思是：没有合适的驱动， 按道理来说，如果找不到Java的driver驱动应该会报错为：class not found mysql.jdbc.driver 。 但是不知道为啥报错这个。 解决方法：在脚本中 ...

1、使用c3p0 这个主要是因为c3p0实现了序列化，这样就可以直接传输到Worker上 ComboPooledDataSource 这个类主要是用来做生成数据库连接实例的，让它传到Worker上就可以直接使用了 2、业务代码 获取datasource 注意 ...

在项目中使用spark-stream读取kafka数据源的数据,然后转成dataframe,再后通过sql方式来进行处理,然后放到hive表中, 遇到问题如下,hive-metastor在没有做高可用的情况下,有时候会出现退出,这个时候,spark streaminG的微批作业就会失败 ...

要求：计算hasgj表，计算每天新增mac数量。 因为spark直接扫描hbase表，对hbase集群访问量太大，给集群造成压力，这里考虑用spark读取HFile进行数据分析。 1、建立hasgj表的快照表：hasgjSnapshot 语句为：snapshot 'hasgj ...

使用spark的 DataFrame 来操作mysql数据。 DataFrame是比RDD更高一个级别的抽象，可以应用SQL语句进行操作，详细参考： https://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 这里暂时 ...

提出问题 1. shuffle过程的数据是如何传输过来的，是按文件来传输，还是只传输该reduce对应在文件中的那部分数据？ 2. shuffle读过程是否有溢出操作？是如何处理的？ 3. shuffle读过程是否可以排序、聚合？是如何做的？ 。。。。。。 概述 在 spark ...