1 中值滤波概述 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号平滑处理技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值。 中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围的像素值接近的真实值,从而消除孤立 ...
均值滤波介绍 滤波是滤波是将信号中特定波段频率滤除的操作,是从含有干扰的接收信号中提取有用信号的一种技术。 均值滤波是典型的线性滤波算法,它是指在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近像素 如 模板:以目标象素为中心的周围 个象素,构成一个滤波模板,即去掉目标象素本身 ,再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。 均值滤波效果:平滑线性滤波处理降低了图像的 尖锐 变化。由于典型 ...
2016-03-14 23:43 0 11178 推荐指数:
1 中值滤波概述 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号平滑处理技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值。 中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围的像素值接近的真实值,从而消除孤立 ...
线性滤波器的向量表示: W是一个大小为m*n的滤波器的系数,Z为由滤波器覆盖的相应图像的灰度值。 线性滤波器所能是实现的就是乘积求和操作。 几种常见的滤波器: 平滑空间滤波器如均值滤波 统计排序滤波器如中值滤波 锐化空间滤波器如锐化滤波 1、 均值滤波 ...
1 双边滤波简介 双边滤波(Bilateral filter)是一种非线性的滤波方法,是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理,同时考虑空域信息和灰度相似性,达到保边去噪的目的。具有简单、非迭代、局部的特点。 双边滤波器的好处是可以做边缘保存(edge preserving ...
图像退化/复原过程模型 高斯噪声 PDF(概率密度函数) 生成高斯随机数序列 算法可参考<http://www.doc.ic.ac.uk/~wl/papers/07/csur07dt.pdf> 代码实现 生成高斯噪声图及直方图 下面给一幅图 ...
1. 中值滤波原理 中值滤波算法以某像素的领域图像区域中的像素值的排序为基础,将像素领域内灰度的中值代替该像素的值[1]; 如:以3*3的领域为例求中值滤波中像素5的值 int pixel[9]中存储像素1,像素2...像素9的值; 对数组pixel[9]进行排序操作 ...
。均值滤波器的处理结果是过滤掉图像中的“不相关”细节,其中“不相关”细节指的是:与滤波器模板尺寸相比较小的 ...
空间滤波的工作原理 滤波器的邻域中心访问输入图像中的每一个像素,并产生一个对应的信像素,新像素的坐标等于当前访问的像素的坐标,新像素的值是预定义操作的运算结果。 以此类推。 一,图像边界处理方法 1 忽略边界数据 2.拓展图像(四周补上数据) 使用P值填充 ...
虽然matlab里面有这些函数,但是要求自己编写,计算机视觉上有这个实验,是别人编写的。别人到网上找了半天才零散的找到一些碎片,整理以后发上来的! MatLab自编的均值滤波、中值滤波、高斯滤波 图像处理函数。 %自编的均值滤波函数。x是需要滤波的图像,n是模板大小(即n×n ...